| Name des Moduls | [65420] Seminar Computational and Data Science | Bezeichnung des Moduls | FMI-IN0142 |
| Studiengang | [079] - Informatik | ECTS Punkte | 3 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 60 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes Semester |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 30 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 90 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Martin Bücker, Gerhard Zumbusch und weitere beteiligte Dozenten |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Vortrag, einschließlich schriftliche Ausarbeitung; regelmäßige Teilnahme an den Veranstaltungen |
| Empfohlene Literatur | Wird vom Dozenten bekanntgegeben |
| Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | keine |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | keine |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | 200 M.Sc. Computational and Data Science: Pflichtmodul (Seminar) |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 2 SWS Seminar |
| Inhalte | Weiterführende Themen aus dem Bereich Computational and Data Science mit wechselnder, aktueller Themenauswahl |
| Lern- und Qualifikationsziele |
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| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | regelmäßige, aktive Teilnahme an den Veranstaltungen |