Projekt "Intelligente Systeme" - Einzelansicht

Der Angegebene Termin gilt als Vorschlag für eine Vorbesprechung. Darüber hinaus wird mit den Teilnehmern ein wöchentlicher Präsenztermin abgestimmt. Die Aufgaben werden von den Projektgruppen eigenverantwortlich in freier Zeiteinteilung bearbeitet.

Die Vorbesprechung findet im Studentenlabor 1222-A, EAP2, statt. 

Zum erfolgreichen Abschluss der Veranstaltungen wird verlangt:

1. grundlegende Einarbeitung in das gewählte Thema
2. Bewertung, Umsetzung, Evaluation des Ansatzes
3. regelmäßige Kurzvorträge vor der Praktikumsgruppe
4. eine abschließende schriftliche Zusammenfassung

Im Rahmen des Moduls "Projekt Intelligente Systeme" für Bachelor-Studenten findet diesmal ein Lab zu aktuellen Themen im Bereich der Bildverarbeitung und Mustererkennung statt.

Ziel dieses Projekts ist es, kürzlich veröffentlichte Verfahren aus dem Bereich der Bildverarbeitung zu studieren, nachzuvollziehen, zu implementieren und zu evaluieren.

Zur Auswahl stehen beispielsweise folgende Arbeiten:

1. Objektdetektion

   [1]	Alexe, B., Deselaers, T., Ferrari, V.: Measuring the Objectness of Image Windows, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012
   [2]	Rahtu E., Kannala J., Blaschko M. B.: Learning a Category Independent Object Detection Cascade, Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV 2011)
   [3]	A. Farhadi, M. A. Sadeghi: Recognition using Visual Phrases, Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2011)
   [4]	V. Delaitre, J. Sivic and I. Laptev: Learning person-object interactions for action recognition in still images, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2011)
   [5]	M. Sun. and S. Savarese: Articulated Part-based Model for Joint Object Detection and Pose Estimationa, Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV 2011)

2. Aktionserkennung & Motion Capture

   [6]	V. Delaitre, J. Sivic and I. Laptev: Learning person-object interactions for action recognition in still images, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2011)
   [7]	H. Sidenbladh, M.J. Black, D.J. Fleet: Stochastic Tracking of 3D Human Figures Using 2D Image Motion, Proc. European Conference on Computer Vision (ECCV 2000)

Es können auch selbstständig recherchierte Artikel vorgeschlagen werden.