Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Skriptsprachen für Data Science - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 220378 Kurztext FMI-IN0180
Semester WS 2024 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 15 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 20
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen B1 - Belegung ohne Abmeldung    19.08.2024 09:00:00 - 07.10.2024 08:29:59   
B2 - Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    07.10.2024 08:30:00 - 25.11.2024 23:59:59    aktuell
B3 - Belegung ohne Abmeldung    26.11.2024 00:00:01 - 17.02.2025 08:29:59   
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 10:00 bis 12:00 w. 15.10.2024 bis
04.02.2025
Ernst-Abbe-Platz 2 - Linux-Pool 1   findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schlatt, Ferdinand verantwortlich
Hagen, Matthias, Universitätsprofessor, Dr. begleitend
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
FMI-IN0180 Skriptsprachen für Data Science
P-Nr. : 51901 Skriptsprachen für Data Science: Abschlussprojekt
51903 Skriptsprachen für Data Science: Vorlesung/Übung
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Institut für Informatik
Inhalt
Lerninhalte

In den Vorlesungsanteilen werden verschiedene Skriptsprachen-basierte Werkzeuge vorgestellt, mit denen man unterschiedliche Datenanalyseaufgaben lösen kann. Beispiele für solche Datenanalyseaufgaben sind:

  • Datenakquise
  • Datenaufbereitung
  • Visualisierung und Datenexploration
  • Statistische Auswertungen
  • Modellierung und Vorhersage

In den Übungsanteilen werden die Inhalte durch praktische Übungsaufgaben und ein kleines praktisches Datenanalyseprojekt vertieft.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
Wahlpflichtmodule  - - - 1
Wahlpflichtmodule  - - - 3
Bioinformatik B.Sc.  - - - 4

Impressum | Datenschutzerklärung