Worum geht es?
Daten und daraus gewonnene Statistiken können uns dabei helfen Situationen zu verstehen, Entwicklungen vorherzusagen und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Leider finden sich in unserem Alltag immer wieder Beispiele, die zeigen wie leicht fehlerhafte Statistiken uns in die Irre führen können.
Auf Daten und Statistik basierende Tools im Bereich der künstlichen Intelligenz (z.B. Maschinelles Lernen) gewinnen immer mehr an Bedeutung und kommen auch in sensiblen Bereichen wie dem Rechts- und Bildungssystem oder der Medizin zum Einsatz. Doch obwohl oft angenommen wird, dass Daten und Algorithmen objektive Aussagen treffen können, spiegeln sie häufig nur bestehende Ungleichheiten, Vorurteile oder andere Probleme in den zugrundeliegenden Daten wider.
Im Rahmen der Hands-on Session wollen wir anhand von realen Beispielfällen über Herausforderungen und Fallstricke bei Statistiken und algorithmenbasierten Entscheidungen aufzeigen. Wir werden dabei auf grundlegende technisch-methodische Aspekte, aber auch auf gesellschaftliche Konsequenzen eingehen.
Wer kann teilnehmen?
Die Veranstaltung ist Teil der Hands-On-Sessions, die vom Data Literacy Projekt der Universität Jena organisiert werden. In jeder Session wird ein einzelnes Thema oder Werkzeug behandelt, wobei Teilnehmende selbst aktiv werden können. Dabei werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Interessierte Studierende aller Fachbereiche sind herzlich willkommen. Die Hands-On-Sessions können je nach Interesse einzeln besucht oder im Rahmen des Data Literacy Zertifikatsprogramms absolviert werden.
Wie kann ich mich anmelden?
Alle interessierten Studierenden können sich für die einzelnen Sessions über dieses Formular anmelden. |
