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Introduction into machine learning for geoscience applications (MGEO005, MGEO006) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Veranstaltungsart Blockveranstaltung Langtext
Veranstaltungsnummer 226858 Kurztext
Semester SS 2024 SWS 2.5
Teilnehmer 1. Platzvergabe 9 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 9
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ 3
Hyperlink https://moodle.uni-jena.de/course/view.php?id=54239
Sprache Englisch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen A1-Belegung ohne Abmeldung    19.02.2024 09:00:00 - 26.03.2024 08:29:59   
A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen    26.03.2024 08:30:00 - 16.04.2024 23:59:59   
A3-Belegung ohne Abmeldung    17.04.2024 00:00:01 - 19.08.2024 07:59:59    aktuell
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 08:00 bis 18:00 w. 29.07.2024 bis
Burgweg 11 - PC-Kabinett Sadeghnejad, Saeid Dr. ( begleitend ) findet statt  
Einzeltermine anzeigen Fr.  bis  Einzel-V. 06.09.2024 bis
    findet statt

Berichtabgabe im SoSe2024

Gruppe 0-Gruppe:

Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schäfer, Thorsten, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Pirrung, Bernd Michael, Privatdozent, Dr. organisatorisch
Kleidon-Hildebrandt, Anke, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Sadeghnejad, Saeid , Dr. begleitend
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
MGEO006 Geowissenschaftliche Vertiefung II
P-Nr. : 344781 Geowissenschaftliche Vertiefung II: benotete Prüfungsleistung
344783 Geowissenschaftliche Vertiefung II: Vorlesung/Seminar/Übung/Geländeübung
MGEO005 Geowissenschaftliche Vertiefung I
P-Nr. : 344771 Geowissenschaftliche Vertiefung I: benotete Prüfungsleistung
344773 Geowissenschaftliche Vertiefung I: Vorlesung/Seminar/Übung/Geländeübung
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Geowissenschaften

Introduction to machine learning in Geosciences

How is Artificial Intelligence (AI) being used in Geosciences today? This block course (under MGEO005 and MGEO006) will answer this question by introducing the capabilities of AI and, more specifically, machine learning techniques for geoscience applications. The fusion of AI not only enhances the efficiency of geoscience workflows but also accelerates processes significantly. In this course, the implementation of both shallow and deep learning approaches is showcased across various (simple) geoscience examples, including image segmentation, porous media property estimation (e.g., permeability), image resolution enhancement, and porous media reconstruction.

Participants in this course not only gain proficiency in programming but also acquire a thorough understanding of the diverse applications of machine learning within this framework. No deep knowledge of programming is necessary because what one needs from the Python language will be taught first. The course also introduces participants to one of the well-established deep-learning libraries, Pytorch. So, it can be a very good start for those one to work later at the forefront of the AI field in their future projects/theses.

The course will be a combination of a presentation and hands-on exercises in the class (like a workshop), allowing students to not just learn but truly immerse themselves in the content. The final grade will be evaluated based on active class participation (like group activities or solving small exercises) and a final term project on a real case study with 4-week due date (written report). All master and PhD geoscience students (geology, geophysics, mineralogy, biogeology, environment and geo-resource management) and other related branches are welcome to this course.



Die Anmeldefrist für die Prüfung beträgt auch für Blockkurse 10 Wochen nach Vorlesungsbeginn, im SoSe 2024 Dienstag 02.04.2024, 09:00 Uhr - Dienstag, 11.06.2024, 24:00 Uhr.

You have to register for the exam until June 11!



Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Geowissenschaften  - - - 2

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