Lernziele:
Studierende sollen durch dieses Modul folgende Kompetenzen erwerben:
- Sie sind in der Lage, die Vor- und Nachteile einfacher und höher entwickelter Retrieval-Modelle für gegebene Anwendungsszenarien gegeneinander abzuwägen und passende Modelle auch unter praktischen Gesichtspunkten wohlinformiert auszuwählen.
- Sie verstehen die Probleme beim Crawlen größerer Dokumentsammlungen und können Entscheidungen für die Anpassung von Crawling-Strategien im praktischen Einsatz treffen.
- Sie können die Vorgehensweise beim Anfrageverstehen und der Interaktion eines Retrieval-Systems mit den Nutzern in verschiedenen Szenarien erläutern und passende Methoden auswählen und geeignet kombinieren.
- Sie besitzen einen systematischen Überblick über die wichtigsten algorithmischen Verfahren und passende praktische Lösungsansätze in ausgewählten Spezialgebieten des Information Retrieval.
- Sie sind in der Lage, selbstständig aktuelle Ansätze aus der Information-Retrieval-Forschung zu reproduzieren und eigene Suchmaschinen für vorgegebene Domänen zu entwickeln.
Inhalte:
In der Vorlesung werden fortgeschrittene Konzepte und Methoden des Information Retrieval sowie die entsprechenden mathematischen Hintergründe vermittelt. Themengebiete können beispielsweise sein: Crawling, Learning-to-Rank-Algorithmen, Query Understanding, Neuronale Retrieval-Modelle, Retrieval-Axiome, und Online-Evaluierungsverfahren.
In der Übung werden die Inhalte durch praktische Aufgaben vertieft. |
