In dieser Veranstaltung werden Verfahren der Veränderungsmessung vertiefend behandelt. Insbesondere werden verschiedene Mehrebenen- und Strukturgleichungsmodelle zur Analyse von Längsschnittdaten vorgestellt. Die Studierenden kennen die methodischen Zusammenhänge und Unterschiede zwischen den Verfahren und können die Verfahren auf empirische Daten zur Klärung von inhaltlichen Fragestellungen anwenden. In den praktischen Anteilen der Vorlesung wird gezeigt, wie die Verfahren in der freien Statistiksoftware R spezifiziert und die gewonnen Ergebnisse interpretiert werden. Studierende kennen die Vorteile und Grenzen der behandelten statistischen Modelle und können diese kritisch einordnen.
Unter anderem werden folgende Verfahren vorgestellt.
- Kovarianzanalyse und ANOVA mit Messwiederholung
- Mehrebeneanalyse (univariate Wachtsumskurvenmodelle)
- Latent Growth Curve Models (single indicator and multiple indicator)
- Modelle mit autoregressiven Strukturen
- Latent State-Trait Modelle
Literatur:
Geiser, Christian (2019). Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus. The Guilford Press |
