Der Termin der Veranstaltung wird zu Beginn des Semesters mit den Teilnehmenden des Data Literacy Zertifikatsprogramms abgesprochen. Ort und Datum werden danach auch hier in Friedolin hinterlegt.
Wer sich an der Terminabstimmung beteiligen möchte, kann sich für den Basiskurs einschreiben und nach Start des Kurses im Moodle-Raum seine Stimme abgeben.
Worum geht es?
Der Einsatz von Daten und Algorithmen zur Unterstützung von menschlichen Entscheidungsprozessen soll dazu beitragen, Prozesse zu beschleunigen und Entscheidungen objektiver zu machen. In vielen Bereichen sollen daher entsprechende Werkzeuge, wie zum Beispiel künstliche Intelligenz, entwickelt und eingesetzt werden. Das betrifft auch sensible Bereiche wie das Rechts- und Bildungssystem, öffentliche Verwaltungen oder die Medizin. Doch obwohl wir oft annehmen, dass Daten und Algorithmen objektive Aussagen treffen können, spiegeln beide häufig nur bestehende Ungleichheiten und Vorurteile von Menschen wieder oder verstärken diese sogar noch weiter. Zudem lässt sich nicht alles, was wir eigentlich untersuchen wollen auch wirklich in Form von messbaren Daten einfach auzeichnen.
Im Rahmen der Hands-On-Sessions wollen wir anhand von realen Beispielfällen über Herausforderungen und Fallstricke diskutieren, deren man sich bei algorithmenbasierten Entscheidungsfindungen bewusst sein sollte, um entsprechende Ergebnisse kritisch hinterfragen und Handlungsoptionen beurteilen zu können. Dabei geht es auch um die Frage, welche gesellschaftlichen Konsequenzen sich aus dem Einsatz solcher Systeme ergeben können.
Wer kann teilnehmen?
Die Veranstaltung ist Teil der Hands-On-Sessions, die vom Data Literacy Projekt der Universität Jena organisiert werden. In jeder Session wird ein einzelnes Thema oder Werkzeug behandelt, wobei Teilnehmende selbst aktiv werden können. Dabei werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Interessierte Studierende aller Fachbereiche sind herzlich willkommen. Die Hands-On-Sessions können je nach Interesse einzeln besucht oder im Rahmen des Data Literacy Zertifikatsprogramms absolviert werden.
Wie kann ich mich anmelden?
Für die Anmeldung nutzen Sie bitte Friedolin (bevorzugt). Sollten Sie keinen Zugang dazu haben (z.B. externe Studierende), melden Sie sich gerne per E-Mail: dataliteracy@uni-jena.de |
