Der Termin der Veranstaltung wird zu Beginn des Semesters mit den Teilnehmenden des Data Literacy Zertifikatsprogramms abgesprochen. Ort und Datum werden danach auch hier in Friedolin hinterlegt.
Wer sich an der Terminabstimmung beteiligen möchte, kann sich für den Basiskurs einschreiben und nach Start des Kurses im Moodle-Raum seine Stimme abgeben.
Worum geht es?
Datenbanken sind ein wichtiger Teil unseres digitalen Alltags und wir interagieren häufig mit ihnen ohne es zu merken. Die meisten beschäftigen sich primär aus Nutzer*innen-Sicht mit bestehenden Datenbanken und denken nur wenig darüber nach, wie diese auch für die effektivere Nutzung der eigenen Daten sinnvoll sein können.
Dabei müssen es nicht immer riesige und komplexe Datensätze sein. Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksprachen können auch bei der Arbeit mit weniger umfangreichen tabellarischen Daten sinnvoll sein, z.B. für das Abrufen, Kombinieren, Filtern oder Aggregieren von Daten. Viele dieser Aufgaben können so effektiver gestaltet werden als beispielsweise bei der Nutzung von Tabellenkalkulationsprogrammen (z.B. LibreOffice, Excel).
In der Hands-On Session lernen Teilnehmende Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenbankabfragesprachen am Beispiel von SQLite kennen. Anhand von Beispieldaten zeigen wir Anwendungsmöglichkeiten, die sich im Alltag ganz verschiedener Fach- und Arbeitsgebiete effektiv einsetzen lassen.
Wer kann teilnehmen?
Die Veranstaltung ist Teil der Hands-On-Sessions, die vom Data Literacy Projekt der Universität Jena organisiert werden. In jeder Session wird ein einzelnes Thema oder Werkzeug behandelt, wobei Teilnehmende selbst aktiv werden können. Dabei werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Interessierte Studierende aller Fachbereiche sind herzlich willkommen. Die Hands-On-Sessions können je nach Interesse einzeln besucht oder im Rahmen des Data Literacy Zertifikatsprogramms absolviert werden.
Wie kann ich mich anmelden?
Für die Anmeldung nutzen Sie bitte Friedolin (bevorzugt). Sollten Sie keinen Zugang dazu haben (z.B. externe Studierende), melden Sie sich gerne per E-Mail: dataliteracy@uni-jena.de |
