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Molekulare Algorithmen - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 23727 Kurztext FMI-BI0050
Semester SS 2023 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 15 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 15
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 20:00 Einzel-V. 24.04.2023 bis
24.04.2023
    findet statt

SR 3423, EAP2

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 20:00 Einzel-V. 08.05.2023 bis
08.05.2023
    findet statt

SR 3423 EAP2

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 20:00 Einzel-V. 22.05.2023 bis
22.05.2023
    findet statt

SR 3423 EAP2

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 20:00 Einzel-V. 05.06.2023 bis
05.06.2023
    findet statt

SR 3423 EAP2

 
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hinze, Thomas, Privatdozent, Dr.-Ing. habil. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Bioinformatik/FMI
Inhalt
Kommentar

Prüfungsform: Schriftliche Ausarbeitung

 

Qualifikationsziele:

Die Studierenden sollen einen Einblick in unkonventionelle Computingkonzepte erhalten und für die damit verbundenen Chancen wie auch Herausforderungen sensibilisiert werden. Die Philosophie und Programmierung molekularer Computer vermittelt eine Reihe von Denkanstößen jenseits der verbreiteten Programmierparadigmen und öffnet den Blick für vielschichtige Anwendungen an der Schnittstelle zwischen Informatik und den Wissenschaften des Lebens.

Lerninhalte

Biologische Computer nach dem Vorbild der Natur bieten eine interessante Alternative zu derzeit etablierten Rechnerarchitekturen, Programmierparadigmen und algorithmischen Konzepten. Mit dem zunehmenden Verständnis molekularbiologischer Prozesse lässt sich die Idee, Biopolymere als Datenträger einzusetzen und gezielt zu verändern, immer besser verwirklichen. Darauf basierende biomolekulare Rechentechnik in vitro verspricht hohe Speicherkapazität und -dichte, Miniaturisierung, Energieeffizienz sowie eine massiv datenparallele Informationsverarbeitung. Die Lehrveranstaltung gibt einen interdisziplinären Überblick über den gegenwärtigen Kenntnisstand in Theorie und Praxis und thematisiert auch die dabei zu bewältigenden Herausforderungen.

* Chemische Reaktionssysteme als Analog- und Digitalcomputer
* Molekulare Operatoren und Algorithmenbausteine, Turing-Äquivalenz
* DNA-Computing: Rechnen auf Basis polymerer Primär- und Sekundärstrukturen
* Protein-Computing: Rechnen auf Basis molekularer Tertiär- und Quartärstrukturen
* Membran-Computing: Rechnen mit dynamischen Raumstrukturen und veränderbaren Reaktionssystemen
* Modelle und Programmiersprachen für molekulare Computer
* Labornahe Simulation molekularer Algorithmen

Zielgruppe

Studierende der Bioinformatik (M.Sc.), Informatik (M.Sc.) und Mathematik (M.Sc., Nebenfach Informatik)

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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