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PRÄSENZ im WiSe 22: Finite Element Methods - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 206462 Kurztext
Semester WS 2022 SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 24
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch/Englisch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 18:00 w. 21.11.2022 bis
06.02.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 318   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Di. 10:00 bis 12:00 w. 18.10.2022 bis
07.02.2023
August-Bebel-Straße 4 - SR 103   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 w. 19.10.2022 bis
08.02.2023
Fröbelstieg 1 - HS 5 Abb   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Maier, Roland, Juniorprofessor, Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Institut für Mathematik
Angewandte Mathematik
Inhalt
Kommentar

In dieser Vorlesung geht es um numerische Methoden (speziell Finite-Elemente-Methoden) zur Approximation der Lösungen verschiedenster partieller Differentialgleichungen. Solche Methoden sind von großer Bedeutung für Simulationen in diversen Anwendungsfeldern in der Industrie. Im Fokus stehen sowohl die algorithmische Umsetzung der Methoden als auch deren theoretische Analyse.

Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen sind erforderlich:

  • Einführungsvorlesungen der Analysis und Linearen Algebra
  • Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen

Nützlich (aber nicht erforderlich) sind Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen:

  • Funktionalanalysis (Höhere Analysis)
  • Numerik von Randwertproblemen oder Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen

HINWEIS: Die Vorlesungszeiten sind verhandelbar. Falls Sie Interesse an der Veranstaltung haben, aber zu den angegeben Zeiten nicht können, melden Sie sich bitte beim Dozenten.


 

This lecture is concerned with numerical methods (especially Finite Element Methods) for the approximation of solutions to partial differential equations. Such methods are valuable tools for simulations as they are required in multiple industrial applications. Important will be algorithmic aspects of such methods as well as their theoretical treatment.

Knowledge in the following subjects is required:

  • introductory lectures in Analysis and Linear Algebra
  • introductory lecture in Numerical Analysis (e.g., "Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen")

Benefitial (but not required) is knowledge in the following fields:

  • functional analysis
  • numerical analysis of boundary value problems or ordinary differential equations

NOTE: The lecture times are not fixed yet. If you are interested in the lecture and the given lecture times do not fit, please contact the lecturer.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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