PRÄSENZ im WiSe 22: Numerische Mathematik / Wissenschaftliches Rechnen - Einzelansicht

Voraussetzung: Ein Text zum Thema "Numerische Mathematik", etwa Quarteroni, Sacco, Saleri: "Numerische Mathematik 1 & 2", Springer

begleitend zu Finite Differenzen Tveito, Winther: "Einführung in partielle Differentialgleichungen", Springer

begleitend zu gewöhlichen Differentailgleichungen Deuflhard, Bornemann: "Numerische Mathematik 2", de Gruyter

die Vorlesung Wissenschaftliches Rechnen 1 kann unabhängig vom Teil 2 belegt werden und ist in sich abgeschlossen.

Inhalt:

- Einteilung Differentualgleichungen

- numerische Behandlung gewöhnlicher Differentailgleichungen mit Runge-Kutta Verfahren

- numerische Behandlung elliptischer Randwertprobleme mit Finiten Differenzen

- numerische Behandlung parabolischer Probleme mit Finiten Differenzen

- numerische Behandlung hyperbolischer Probleme

- numerische Lösung großer dünnbesetzter linearer Gleichungssysteme:

    iterativ & direkt, linear iterative Verfahren, Krylov-Unterraum Verfahren, Parallelität

- Eigenwertprobleme

- Rechnerarchitektur

   Instruktionsparallelismus, SIMD Vektoreinheiten, Mehrkernprozessoren, gemeinsamer Speicher

Studierende des Studiengangs Computational & Data Science, aber auch an alle anderen Master Studierenden.