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PRÄSENZ (PRESENCE): Angewandte Statistik II (Induktive Statistik) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 54564 Kurztext
Semester WS 2022 SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe 200 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 250
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 Einzel-V. 17.10.2022 bis
17.10.2022
Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 5   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 14t. 24.10.2022 bis
30.01.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 5   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 Einzel-V. 27.02.2023 bis
27.02.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 3   findet statt

1. Termin Klausur

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 Einzel-V. 27.03.2023 bis
27.03.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 1 (Abbe-Hörsaal)   findet statt

2. Termin Klausur

 
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Nold, Mariana , Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Bachelor B.A. (KF/EF) Soziologie 3 - 3 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Soziologie
Inhalt
Kommentar

Die Vorlesung vermittelt wichtige Kenntnisse der angewandten Statistik. Es werden die klassische statistische Schätz- und Testtheorie besprochen sowie die (multiple) lineare Regression. Bei den Schätzverfahren wird der Intervallschätzung eine zentrale Bedeutung zukommen. Wir lernen das Modell der linearen Regression als statistisches  Modell kennen und diskutieren praxisnahe Anwendungen.

 

Zentrales Ziel ist es die folgenden Kompetenzen zu fördern:

(1) Statistische Ergebnisse verständlich kommunizieren, wesentliche Aussagen in einfachen Worten ausdrücken können

(2) Daten selbst analysieren: eigene Analysen z. B. zu Fragestellungen aus  PISA-Daten oder anderen Daten

(3) Statistische Informationen nutzen und sachadäquat interpretieren: Stata-Output und Information aus wissenschaftlichen Artikeln

 

Literatur

Zentrales Lehrbuch der Veranstaltung ist:
Wolfgang Ludwig-Mayerhofer, Uta Liebeskind, Ferdinand Geißler, Statistik, Eine Einführung für Sozialwissenschaftler, 2014, Belz, Juventa


Vertiefend /ergänzend sind die beiden folgenden Reader hilfreich:
Frost, Irasianty: Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte- Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren, 2017, Springer
Frost, Irasianty : Einfache lineare Regression-Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen, 2018, Springer

Hans-Joachim Mittag: Statistik-Eine Einführung mit interaktiven Elementen, 2017, Springer

Um Stata zu lernen wird folgende Literatur empfohlen:

Ulrich Kohler, Frauke Kreuter, Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 2016, De Gruyter Oldenbourg
Georg Wenzelburger, Sebastian Jäckle und Pascal König: Weiterführende statistische Methoden für Politikwissenschaftler: Eine anwendungsbezogene Einführung mit Stata, 2014, De Gruyter Oldenbourg

 Die Lehrbücher sind bei der ThULB als E-Books verfügbar.

Bemerkung

Die Vorlesung wird in Präsenz stattfinden.  Es wird drei  Übungsgruppen geben in denen Inhalte der Vorlesung vertieft und ergänzt werden. Diese Übungen finden regelmäßig in Präsenz statt.


Eine Vertiefung der Inhalte der Vorlesung und Hilfestellung bei der Lösung der Aufgabenblätter erfolgt in den  begleitenden Tutorien, deren Besuch freiwillig ist, jedoch sehr empfohlen wird. Die Tutorien finden 14-tägig in Präsenz statt. Genauere Angaben zu Zeit-Slots der Tutorien finden sich in Friedolin. 
Der genaue Ablauf und die entsprechenden Termine werden im 1. Foliensatz der Vorlesung bekannt gegeben.

 

Leistungsnachweis

Klausur; regelmäßige Teilnahme, Lösung der Übungsaufgaben

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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