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PRÄSENZ im WiSe 22: Graphische Modelle (Lab) - Graphical Models (Lab) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 15170 Kurztext FMI-IN0151
Semester WS 2022 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 16:00 bis 18:00 w. 18.10.2022 bis
07.02.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 130   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Do. 10:00 bis 12:00 w. 20.10.2022 bis
09.02.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 131   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Kahlmeyer, Paul verantwortlich
Giesen, Joachim, Universitätsprofessor, Dr. begleitend
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Theoretische Informatik
Institut für Informatik
Inhalt
Kommentar

Teilnahme am Modul Graphische Modelle (FMI-IN0150) erforderlich

 

Literatur

Lauritzen: Graphical Models, Oxford University Press

Wainwright, Jordan: Graphical Models, exponential families, and variational inference, Now Publisher

 

Leistungsnachweis

Jeweils ein Laborbericht zu

(1) diskretem Datensatz,

(2) kontinuierlichem Datensatz und

(3) gemischten Datensatz

Lerninhalte

Es sollen drei Datensätze mit Hilfe von graphischen Modellen exploriert werden:

(1) ein Datensatz mit nur diskreten (endlichen) Variablen,

(2) ein Datensatz mit nur kontinuierlichen Variablen, und

(3) ein Datensatz mit sowohl diskreten als auch kontinuierlichen  

Dabei sollen zunächst sowohl die Struktur als auch die Parameter der Modelle geschätzt werden. Anschließend sollen die gelernten Modelle exploriert und die dabei gewonnenen Erkenntnisse protokolliert werden.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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