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PRÄSENZ im WiSe 22: Anwendungspraktikum 3D-Rechnersehen/Projekt Intelligente Systeme - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum Langtext
Veranstaltungsnummer 66187 Kurztext FMI-IN0111
Semester WS 2022 SWS 6
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen B1-Belegung ohne Abmeldung    15.08.2022 09:00:00 - 10.10.2022 08:29:59   
B2-Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    10.10.2022 08:30:00 - 28.11.2022 23:59:59   
B3-Belegung ohne Abmeldung    29.11.2022 00:00:01 - 20.02.2023 08:29:59    aktuell
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 w. 19.10.2022 bis
08.02.2023
Ernst-Abbe-Platz 2 - Linux-Pool 2   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Penzel, Niklas verantwortlich
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
FMI-IN0111 Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen
P-Nr. : 51111 Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen: Projektberichte
51114 Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen: Projekt
FMI-IN0111 Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen
P-Nr. : 51111 Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen: Projektberichte
51113 Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen: Vorlesung
FMI-IN0044 Projekt Intelligente Systeme
P-Nr. : 50441 Projekt Intelligente Systeme: Projekt (mehrere Kleinprojekte)
50443 Projekt Intelligente Systeme: Projekt
FMI-IN3328 Mastermodul Computer Vision I - 9 LP
P-Nr. : 353381 Mastermodul Computer Vision I - 9 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
353383 Mastermodul Computer Vision I - 9 LP: Vorlesung/Übung
FMI-IN3329 Mastermodul Computer Vision II - 9 LP
P-Nr. : 353391 Mastermodul Computer Vision II - 9 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
353393 Mastermodul Computer Vision II - 9 LP: Vorlesung/Übung
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Bemerkung

Diese Veranstaltung findet im WiSe 2022/23 statt.

Weitere Informationen

Voraussetzungen
  • Kenntnisse in Linearer Algebra, Analysis, Stochastik/Statistik
  • Rechnersehen-Module sind empfehlenswert
Lerninhalte

Inhalte

In Gruppenprojekten sollen selbstständig aktuelle Techniken der digitalen Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens ausgewählt und verwendet werden, um jeweils größere Bildverarbeitungssysteme zu implementieren. Dabei sollen interessante und komplexe Problemstellungen gelöst werden. Zu den vermittelten Inhalten gehören unter anderem Methoden der Projektplanung und Dokumentation sowie ein Einblick in den Stand der Kunst im Bereich der digitalen Bildverarbeitung.

Die Projekte sollen selbstständig geplant, entwickelt, mit einer Demonstration vorgestellt und in einem Abschlussbericht bewertet werden. Über den Fortschritt des Projekts soll zu festgelegten Meilensteinen berichtet werden.

Erworbene Kompetenzen:

  • Die Studierenden können ein Bildverarbeitungsprojekt bezüglich Anforderungen an Daten und Hardware, Machbarkeit sowie den Stand der Kunst einordnen.
  • Die Studierenden können Projektziele nach der SMART-Methode formulieren.
  • Die Studierenden können ein Projekt planen, indem Sie einen Arbeitsstrukturplan, einen Ablaufplan und ein Gantt-Diagramm anfertigen.
  • Die Studierenden können effektiv gemeinsam an einem Projekt arbeiten, indem sie das Versionierungssystem Git sowie Python-Docstrings einsetzen.
  • Die Studierenden können den Erfolg eines Projektes bewerten.

Belegungsvarianten

Die Veranstaltung kann in zwei Varianten belegt werden, die sich im Umfang der Projektarbeit und in der Kompexität des bearbeiteten Themas unterscheiden.

Kleine Variante – 6 LP:

  • Bei Immatrikulation vor WS 2021: FMI-0044 Projekt Intelligente Systeme.
  • Bei Immatrikulation ab WS 2021: FMI-IN3814/FMI-IN3816 Projektarbeit – die Anmeldung erfolgt auf einem Formular im Prüfungsamt und nicht via Friedolin

Große Variante – 9 LP:

  • Bei Immatrikulation vor WS 2021: FMI-IN0111 Anwendungspraktikum 3D-Rechnersehen
  • Bei Immatrikulation ab WS 2021: FMI-IN3348/FMI-IN3329 Mastermodul Computer Vision 9 LP
  • In diesen Fällen wird eine Ausrichtung zur 3D-Bildverarbeitung empfohlen.

FAQ

Welche Vorkenntnisse benötige ich?

Da es vorrangig um die Verwendung bestehender Techniken geht und die Kombination zu einem System im Vordergrund steht, sind Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung zwar wünschenswert aber nicht erforderlich. Teilnehmer sollten in wenigstens einer Programmiersprache sehr sicher sein.

Welche Techniken kommen zum Einsatz?

Hier kann frei entschieden werden. In früheren Projekten kamen u.a. Deep Learning, SVMs, Kamerakalibrierung, HOG-Features und Tracking zum Einsatz. Programmiert wurde meist in Python.

Welchen Umfang hat das Praktikum?

Es ist vorgesehen, das Projekt mit etwa vier (6LP) bzw. sechs (9LP) Wochenstunden zu bearbeiten. Zu den Prüfungsleistungen gehören drei bis fünf Meilensteine, ein Abschlussbericht sowie ein Vortrag bzw. eine Vorführung des Projektes.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
Wahlpflichtmodule  - - - 1
Wahlpflichtmodule  - - - 2
Vertiefung Informatik  - - - 3
Säule Systeme  - - - 4

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