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PRÄSENZ im SoSe22: Visuelle Objekterkennung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Langtext
Veranstaltungsnummer	13900	Kurztext	FMI-IN0134
Semester	SS 2022	SWS	2
Teilnehmer 1. Platzvergabe	20	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe	20
Rhythmus	Jedes 2. Semester	Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache	Deutsch
Belegungsfrist	Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen	Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.
	Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch die Teilnehmenden möglich.
	Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson (Zuständigkeit)	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
	Mi.	10:00 bis 12:00	w.	13.04.2022 bis 13.07.2022	Sellierstraße 6 - HS Sellierstr. 6		findet statt		27.04.2022: krankheitsbedingt 13.07.2022: krankheitsbedingt
	Mo.	10:00 bis 12:00	Einzel-V.	10.10.2022 bis 10.10.2022			findet statt	Wiederholungsprüfung HS3 CZ3
	Mi.	bis	w.	13.04.2022 bis 13.07.2022			fällt aus	Bitte für Termin mit Raumangabe anmelden
	Mi.	10:00 bis 12:00	Einzel-V.	03.08.2022 bis 03.08.2022	Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 207		findet statt	Prüfung

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Bodesheim, Paul , Dr.-Ing.	verantwortlich

Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Informatik
Fakultät für Mathematik und Informatik

Inhalt
Voraussetzungen	Kenntnisse in Bildverarbeitung und maschinellem Lernen werden nicht vorausgesetzt. Die Vorlesung ist als Ergänzung zu den Vorlesungen der Bildverarbeitung und Mustererkennung anzusehen.
Lerninhalte	Inhalte der Vorlesung "Visuelle Objekterkennung": Aufgabenstellungen und Herausforderungen der visuellen Objekterkennung Grundlegende Verfahren des Maschinellen Lernens Klassifikation und Bildkategorisierung Objektlokalisation / -detektion Semantische Segmentierung Tiefe Lernverfahren Schwerpunkt werden dabei Algorithmen der Bildverarbeitung sein, welche massiv Verfahren des maschinellen Lernens einsetzen. In letzter Zeit ist in diesem Bereich ein unglaublicher Trend hin zu neuen Anwendungen zu beobachten. Die Vorlesung bietet einen Streifzug durch dieses Gebiet an und geht besonders auf Zusammenhänge der Verfahren untereinander ein.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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