Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

PRÄSENZ im SoSe 22: Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens (Statistische Lerntheorie) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 10078 Kurztext FMI-IN0096
Semester SS 2022 SWS 6
Teilnehmer 1. Platzvergabe 20 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 24
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen B1 - Belegung ohne Abmeldung    21.02.2022 09:00:00 - 05.04.2022 08:29:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.
B2 - Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    05.04.2022 08:30:00 - 23.05.2022 23:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch die Teilnehmenden möglich.
B3 - Belegung ohne Abmeldung    24.05.2022 00:00:01 - 22.08.2022 07:59:59    aktuell
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 w. 11.04.2022 bis
11.07.2022
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3325   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mi. 10:00 bis 12:00 w. 13.04.2022 bis
13.07.2022
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3325   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mi. 10:00 bis 12:00 Einzel-V. 20.07.2022 bis
20.07.2022
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3325   findet statt

Prüfung

 
Einzeltermine anzeigen Fr. 10:00 bis 12:00 w. 15.04.2022 bis
15.07.2022
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3325   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Giesen, Joachim, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
FMI-IN0096 Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens
P-Nr. : 50961 Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens: Klausur oder mündl. Prüfung
50963 Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens: Vorlesung/Übung
50964 Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens: Übung
Zuordnung zu Einrichtungen
Theoretische Informatik
Fakultät für Mathematik und Informatik
Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2022 gefunden:
Pflichtbereich  - - - 1
Wahlpflichtmodule  - - - 2
Wahlpflichtmodule  - - - 3
Wahlpflichtmodule  - - - 4

Impressum | Datenschutzerklärung