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PRÄSENZ im SoSe 22: Angewandte Statistik in der Medizin - Klinische Epidemiologie und Klinische Studien (MED-MDS004) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 60919 Kurztext MED-MDS004
Semester SS 2022 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen B1 - Belegung ohne Abmeldung    21.02.2022 09:00:00 - 05.04.2022 08:29:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.
B2 - Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    05.04.2022 08:30:00 - 23.05.2022 23:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch die Teilnehmenden möglich.
B3 - Belegung ohne Abmeldung    24.05.2022 00:00:01 - 22.08.2022 07:59:59    aktuell
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch die Dozierenden möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Fr. 13:00 bis 14:30 w. 15.04.2022 bis
15.07.2022
    findet statt

PC-Pool IMSID, Bachstr,. 18, Gebäude 1

 
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Scherag, André, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Schiecke, Karin , Dr.-Ing. organisatorisch
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
MED-MDS004 Angewandte Statistik in der Medizin
P-Nr. : 51772 Angewandte Statistik in der Medizin: mündl. Prüfung Epidemiologie
51775 Angewandte Statistik in der Medizin: Vorlesung (SoSe)
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Kommentar

Das Modul erstreckt sich über 2 Semester. Es umfasst insgesamt 9 LP.

  • WiSe:  Medizinische Biometrie und statistische Analyse mit R (2V+1Ü)
  • SoSe:  Klinische Epidemiologie und Klinische Studien (2V)

 Die Vorlesungen werden von Prof. Scherag (Med. Fakultät) gehalten.

Bemerkung

Die Veranstaltung entfällt im SoSe 2020.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2022 gefunden:
Medizinische Fakultät  - - - 1
Medical Data Science  - - - 2

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