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PRAESENZ (PRESENCE): Projektspezifisches Methodenseminar - Methodenseminar zur "R" - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 101695 Kurztext
Semester WS 2020 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 15 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 20
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 08.03.2021 bis
08.03.2021
Ernst-Abbe-Platz 8 - SR 202 (PC-Pool) MMZ Jusepeitis, Adrian M.Sc. ( verantwortlich ) findet statt   5
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 08.03.2021 bis
08.03.2021
Ernst-Abbe-Platz 8 - SR 202 + 204 (PC-Pool) MMZ Jusepeitis, Adrian M.Sc. ( verantwortlich ) findet statt   5
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 16.12.2020 bis
16.12.2020
Ernst-Abbe-Platz 8 - SR 202 (PC-Pool) MMZ   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 16.12.2020 bis
16.12.2020
Ernst-Abbe-Platz 8 - SR 202 + 204 (PC-Pool) MMZ   findet statt

Präsenz Klausur

 
Einzeltermine anzeigen Fr. 14:00 bis 18:00 Einzel-V. 11.12.2020 bis
11.12.2020
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 208 Jusepeitis, Adrian M.Sc. ( verantwortlich ) findet statt  
Einzeltermine anzeigen Sa. 10:00 bis 18:00 Einzel-V. 12.12.2020 bis
12.12.2020
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 208 Jusepeitis, Adrian M.Sc. ( verantwortlich ) findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Jusepeitis, Adrian , M.Sc. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Master of Science Psychologie - 2010
Zuordnung zu Einrichtungen
PRO Allgemeine Psychologie II
Inhalt
Kommentar


Im Blockseminar werden grundlegende Kenntnisse für die statistische Datenauswertung mit R vermittelt. Der Fokus liegt hierbei auf der Aufbereitung und  Analyse von Daten. Es sind kein Vorkenntnisse in R nötig, wir fangen am Anfang an. (Wenn Sie bereits Daten mit R analysiert haben, empfiehlt sich der Besuch der Veranstaltung deshalb nicht, da Sie vermutlich schon viele der behandelten Themen kennen werden.)

Vorkenntnisse über Datenaufbereitung und -analyse in anderen Statistikprogrammen (z.B. SPSS, SAS) sind nützlich.

 


Bitte bringen Sie Ihre eigenen Laptops mit, falls vorhanden, damit Sie sich direkt an die Handhabung des Programms mit Ihrem eigenen Gerät gewöhnen.

 

Verwendete Software:

R, R-Studio (aktuelle Programmversionen werden zur ersten Sitzung zur Verfügung gestellt).

Literatur

Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook. [Ort]: O'Reilly.

Field, A., Miles, J., & Field, J. (2012). Discovering statistics using R. [Ort]: Sage.

Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. [Ort]: Beltz.

Bemerkung

 

 Das Seminar findet im PC-Pool im Institutsgebäude Am Steiger 3 // Haus 1 statt.

Leistungsnachweis

Voraussetzungen für Leistungsnachweis:

- Anwesenheit an allen Präsenzterminen

- termingerechte Einreichung von Übungsaufgaben

 

Prüfungsform: Klausur.

Lerninhalte

 Behandelte Themen:

- Erste Schritte in R-Studio (Console, Skript, Hochladen von Paketen, Hilfe-Funktion, Navigieren in der Datenmatrix, explorative Schritte, etc.)

- Nützliche Hinweise zur Struktuierung der Syntax

 

- Einlesen von Daten (.txt; .csv)

- Aufbereitung von Reaktionszeitdaten

  - Bereinigung von Fehlern

  - Bereinigung von Reaktionszeitausreißern (stichproben-/ bzw. individuenbasiert)

  - Aggregieren

 

- Aufbereitung von Fragebogendaten

  - Reliabilitätsanalyse

  - Trennschärfeananalyse

  - Skalenbildung

 

- Zusammenfügen mehrerer Dateien (z.B. RT und Fragebogendaten)

- Gängige Analysemethoden

  - t-Test,

  - ANOVA,

  - Korrelation & lineare Regression

  - und Probleme dabei (z.B. Fehler bei long-to-wide /wide-to-long Datenformatierung)

 

- Visualisierung und grafische Darstellung von Befunden 

  - Basics gg-plot

  - Erstellen von eigenen Vorlagen (Templates) für Grafiken

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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