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Algorithmen des Wissenschaftlichen Rechnens - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 77993 Kurztext
Semester SS 2020 SWS 3
Teilnehmer 1. Platzvergabe 24 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 0
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch/Englisch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Do. 08:00 bis 10:00 w. 30.04.2020 bis
16.07.2020
    findet statt  
Einzeltermine anzeigen Fr. 10:00 bis 12:00 14t. 08.05.2020 bis
17.07.2020
    findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Chi, Mingzhe begleitend
Sierka, Marek, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Physikalisch-Astronomische Fakultät
Inhalt
Kommentar

Inhalte und Qualifikationsziele
Lernziele: Einführung in die wesentlichen Prinzipien und Algorithmen des Wissenschaftlichen Rechnens mit dem Schwerpunkt auf materialwissenschaftliche Simulationsverfahren. Implementierung der Verfahren aus der Linearen Algebra, Statistik und der Analysis.

Inhaltsbeschreibung:
• Einführung in die Python-Programmiersprache
• Einführung in die Modellierung praktischer Probleme aus Materialwissenschaft
• Verfahren aus der Linearen Algebra und Analysis
• Implementierung der Algorithmen
• Praktische Computerübungen und Programmierprojekte

Literatur

Michael T. Heath
"Scientific Computing: An Introductory Survey"
2018, the Society for Industrial and Applied Mathematics.
http://www.siam.org/books/cl80

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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