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Anwendungspraktikum 3D-Rechnersehen/Projekt Intelligente Systeme (im SoSe 2020 online) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer 37198 Kurztext FMI-IN0111
Semester SS 2020 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning-Plattform Moodle  
Hyperlink http://www.inf-cv.uni-jena.de/de/Lehre/Lehre+in+Coronazeiten.html
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen B1 - Belegung ohne Abmeldung    17.02.2020 09:00:00 - 27.04.2020 07:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
B2 - Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    27.04.2020 08:00:00 - 15.06.2020 23:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.
B3 - Belegung ohne Abmeldung    16.06.2020 00:00:01 - 17.08.2020 08:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mi. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 15.04.2020 bis
15.04.2020
    findet statt

Raum 1219 EAP

 
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Brust, Clemens-Alexander , M.Sc. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Informatik
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Bemerkung

Diese Veranstaltung findet statt und wird online angeboten werden.

Lerninhalte

Inhalte

In Gruppenprojekten sollen selbstständig aktuelle Techniken der digitalen Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens ausgewählt und verwendet werden, um jeweils größere Bildverarbeitungssysteme zu implementieren. Dabei sollen interessante und komplexe Problemstellungen gelöst werden. Zu den vermittelten Inhalten gehören unter anderem Methoden der Projektplanung und Dokumentation sowie ein Einblick in den Stand der Kunst im Bereich der digitalen Bildverarbeitung.

Die Projekte sollen selbstständig geplant, entwickelt, mit einer Demonstration vorgestellt und in einem Abschlussbericht bewertet werden. Über den Fortschritt des Projekts soll zu festgelegten Meilensteinen berichtet werden.

Erworbene Kompetenzen:

  • Die Studierenden können ein Bildverarbeitungsprojekt bezüglich Anforderungen an Daten und Hardware, Machbarkeit sowie den Stand der Kunst einordnen.
  • Die Studierenden können Projektziele nach der SMART-Methode formulieren.
  • Die Studierenden können ein Projekt planen, indem Sie einen Arbeitsstrukturplan, einen Ablaufplan und ein Gantt-Diagramm anfertigen.
  • Die Studierenden können effektiv gemeinsam an einem Projekt arbeiten, indem sie das Versionierungssystem Git sowie Python-Docstrings einsetzen.
  • Die Studierenden können den Erfolg eines Projektes bewerten.

Belegungsvarianten:

Diese Veranstaltung kann als Modul FMI-IN0111 (9LP) oder FMI-0044 (6LP) belegt werden. Die beiden Module unterscheiden sich durch den Umfang der Projektarbeit, aber auch durch die Anforderungen and die Komplexität. Für das Modul FMI-0111 "Anwendungspraktikum 3D-Rechnersehen" wird eine Ausrichtung zur 3D-Bildverarbeitung empfohlen. Je nach angestrebtem Abschluss ist die Auswahl der Module evtl. eingeschränkt.

FAQ

Welche Vorkenntnisse benötige ich?

Da es vorrangig um die Verwendung bestehender Techniken geht und die Kombination zu einem System im Vordergrund steht, sind Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung zwar wünschenswert aber nicht erforderlich. Teilnehmer sollten in wenigstens einer Programmiersprache sehr sicher sein.

Welche Techniken kommen zum Einsatz?

Hier kann frei entschieden werden. In früheren Projekten kamen u.a. Deep Learning, SVMs, Kamerakalibrierung, HOG-Features und Tracking zum Einsatz. Programmiert wurde meist in Python.

Welchen Umfang hat das Praktikum?

Es ist vorgesehen, das Projekt mit etwa vier (6LP) bzw. sechs (9LP) Wochenstunden zu bearbeiten. Zu den Prüfungsleistungen gehören drei bis fünf Meilensteine, ein Abschlussbericht sowie ein Vortrag bzw. eine Vorführung des Projektes.

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: WiSe 2020/21

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