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Rechnersehen (im SoSe 2020 online) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 22988 Kurztext FMI-IN0049
Semester SS 2020 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning-Plattform Moodle  
Hyperlink http://www.inf-cv.uni-jena.de/de/Lehre/Lehre+in+Coronazeiten.html
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen B1 - Belegung ohne Abmeldung    17.02.2020 09:00:00 - 27.04.2020 07:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
B2 - Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    27.04.2020 08:00:00 - 15.06.2020 23:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.
B3 - Belegung ohne Abmeldung    16.06.2020 00:00:01 - 17.08.2020 07:59:59    aktuell
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 07.04.2020 bis
07.04.2020
    fällt aus

gelöscht, verlegt in Gruppe 1

 
Gruppe 0-Gruppe:
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Di. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 12.05.2020 bis
12.05.2020
    findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Barz, Björn verantwortlich
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
FMI-IN0142 Seminar Computational and Data Science
P-Nr. : 65421 Seminar Computational and Data Science: Vortrag mit schriftl. Ausarbeitung
65423 Seminar Computational and Data Science: Seminar
FMI-IN0049 Seminar Rechnersehen
P-Nr. : 50491 Seminar Rechnersehen: erfolgreicher Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
50493 Seminar Rechnersehen: erfolgreicher Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
FMI-IN3003 Seminar
P-Nr. : 51461 Seminar: Vortrag u. schriftl. Ausarbeitung
51462 Seminar: Seminar
FMI-IN0110 Seminar Fortgeschrittene Methoden im Rechnersehen
P-Nr. : 51101 Seminar Fortgeschrittene Methoden im Rechnersehen: Vortrag und schriftl. Ausarbeitung
51103 Seminar Fortgeschrittene Methoden im Rechnersehen: Seminar
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Informatik
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Bemerkung

Vorbesprechung, Einführung, und Terminfindung finden voraussichtlich in der zweiten Semesterwoche (12.05.2020) via Online-Konferenzschaltung statt.
Zur Organisation des Seminars dient Moodle. Weitere Informationen werden dort zeitnah bekanntgegeben.

Leistungsnachweis

Von jedem Seminarteilnehmer wird ein 30-minütiger Vortrag, eine 7-10 Seiten lange Ausarbeitung (10-16 Seiten für Master-Studenten), Anwesenheit, sowie eine aktive Mitarbeit erwartet.

Lerninhalte

Im Sommersemester 2020 beschäftigt sich das Seminar mit Verfahren des Content-based Image Retrievals (CBIR) zum Auffinden von Bildern, die einem gegebenen Anfragebild ähnlich sehen. Ein Beispiel für ein solches System ist die Rückwärtssuche der Google-Bildersuche.

Von klassischen Verfahren hin zu modernen Ansätzen, die auf Deep Learning basieren, stehen den Teilnehmern verschiedene Themen zur Auswahl. Unter anderem können folgende Aspekte behandelt werden:

  • Problemstellungen, Anwendungsmöglichkeiten und Geschichte des Content-based Image Retrievals
  • Klassische Verfahren, die auf Transformation und Aggregation lokaler Merkmale basieren
  • "Neural Codes" für Image Retrieval mit vortrainierten Netzwerken
  • Deep Metric Learning für Content-based Image Retrieval
  • Deep Local Features
  • Interaktives Image Retrieval
  • Quantisierung und Hashing für effiziente approximative Nächste-Nachbar-Suche in großen, hochdimensionalen Datensätzen
  • Vor- und Nachverarbeitung zur merkmalsunabhängigen Verbesserung der Reichweite der Anfrage (Query Expansion, Diffusion, Database-side Augmentation)
  • Semantisches Image Retrieval

Das Seminar soll ein Überblick über die Thematik und verschiedene aktuelle sowie historisch bedeutsame Verfahren geben und deren Grundidee vermitteln.

Zielgruppe

Eine gewisse Vorbildung im Bereich der digitalen Bildverarbeitung ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
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