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Molekulare Algorithmen - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 23727 Kurztext FMI-BI0050
Semester SS 2020 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 15 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 15
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 19:15 Einzel-V. 27.04.2020 bis
27.04.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3423   findet statt

verlegt auf den 06.07.

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 19:15 Einzel-V. 04.05.2020 bis
04.05.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3423   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 19:15 Einzel-V. 18.05.2020 bis
18.05.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3423   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 19:15 Einzel-V. 25.05.2020 bis
25.05.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3423   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 19:15 Einzel-V. 22.06.2020 bis
22.06.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3423   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 19:15 Einzel-V. 06.07.2020 bis
06.07.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - SR 3423   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hinze, Thomas, Privatdozent, Dr.-Ing. habil. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Bioinformatik/FMI
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Lerninhalte

Biologische Computer nach dem Vorbild der Natur bieten eine interessante Alternative zu derzeit etablierten Rechnerarchitekturen, Programmierparadigmen und algorithmischen Konzepten. Mit dem zunehmenden Verständnis molekularbiologischer Prozesse lässt sich die Idee, Biopolymere als Datenträger einzusetzen und gezielt zu verändern, immer besser verwirklichen. Darauf basierende biomolekulare Rechentechnik in vitro verspricht hohe Speicherkapazität und -dichte, Miniaturisierung, Energieeffizienz sowie eine massiv datenparallele Informationsverarbeitung. Die Lehrveranstaltung gibt einen interdisziplinären Überblick über den gegenwärtigen Kenntnisstand in Theorie und Praxis und thematisiert auch die dabei zu bewältigenden Herausforderungen.

* Chemische Reaktionssysteme als Analog- und Digitalcomputer
* Molekulare Operatoren und Algorithmenbausteine, Turing-Äquivalenz
* DNA-Computing: Rechnen auf Basis polymerer Primär- und Sekundärstrukturen
* Protein-Computing: Rechnen auf Basis molekularer Tertiär- und Quartärstrukturen
* Membran-Computing: Rechnen mit dynamischen Raumstrukturen und veränderbaren Reaktionssystemen
* Modelle und Programmiersprachen für molekulare Computer
* Labornahe Simulation molekularer Algorithmen

Zielgruppe

Studierende der Bioinformatik (M.Sc.), Informatik (M.Sc.) und Mathematik (M.Sc., Nebenfach Informatik)

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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