Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den
accesskey
-Taste und Taste 1
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den
accesskey
und Taste 2
A
nmelden
Semester: WiSe 2019/20
Softwaregestützte empirische Datenanalyse - Einzelansicht
Funktionen:
Seiteninhalt:
Grunddaten
Termine
Zugeordnete Person
Einrichtungen
Inhalt
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Übung
Langtext
Veranstaltungsnummer
166272
Kurztext
BW21.4
Semester
WS 2019
SWS
2
Teilnehmer 1. Platzvergabe
25
Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
30
Rhythmus
keine Übernahme
Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning-Plattform
Hyperlink
Sprache
Deutsch
Belegungsfrist
Standardbelegung Wintersemestersemester 2019/20 ab dem 19.08.2019
Abmeldefristen
A1 - Belegung ohne Abmeldung 19.08.2019 09:00:00 - 07.10.2019 07:59:59
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
A2 - Belegung mit Abmeldung 2 Wochen 07.10.2019 08:00:00 - 28.10.2019 23:59:59
Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.
A3 - Belegung ohne Abmeldung 29.10.2019 00:00:01 - 17.02.2020 07:59:59
aktuell
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Lehrperson (Zuständigkeit)
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Fr.
14:00 bis 16:00
w.
18.10.2019 bis
07.02.2020
findet statt
Gruppe 0-Gruppe:
vormerken
jetzt belegen / abmelden
Zugeordnete Person
Zugeordnete Person
Zuständigkeit
Hecker, Dominik
verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung
findet im PC-Pool B, C.-Zeiß-Str. 3, 2. Etage statt
Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde
8
mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2019/20 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften (Business and Economics) (B.Sc.)
5. Semester
Regelprofil
- - - 1
Betriebswirtschaftslehre
- - - 2
Volkswirtschaftslehre
- - - 3
Wirtschaftspädagogik I
- - - 4
Wirtschaftspädagogik II
- - - 5
Business Informations Systems
- - - 6
Information and Management Sciences
- - - 7
DigiLab
- - - 8
Impressum