| Bemerkung |
Der Angegebene Termin gilt als Vorschlag für eine Vorbesprechung. Darüber hinaus wird mit den Teilnehmern ein wöchentlicher Präsenztermin abgestimmt. Die Aufgaben werden von den Projektgruppen eigenverantwortlich in freier Zeiteinteilung bearbeitet.
Die Vorbesprechung findet im Studentenlabor 1222-A, EAP2, statt. |
| Lerninhalte |
Im Rahmen des Moduls "Projekt Intelligente Systeme" für Bachelor-Studenten findet diesmal ein Lab zu aktuellen Themen im Bereich der Bildverarbeitung und Mustererkennung statt.
Ziel dieses Projekts ist es, kürzlich veröffentlichte Verfahren aus dem Bereich der Bildverarbeitung zu studieren, nachzuvollziehen, zu implementieren und zu evaluieren.
Zur Auswahl stehen beispielsweise Arbeiten aus folgenden Bereichen:
- Objektdetektion
| [1] |
Rahtu E., Kannala J., Blaschko M. B.: Learning a Category Independent Object Detection Cascade, Proc. International Conference on Computer Vision, 2011 |
| [2] |
Farhadi A., Sadeghi M. A.: Recognition using Visual Phrases, Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2011 |
- Bildsegmentierung
| [3] |
Arbelaez P., Hariharan B., Gu C., Gupta S., Bourdev L., Malik J.: Semantic Segmentation using Regions and Parts, Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2012 |
| [4] |
Nosrati M., Hamarneh G.: Segmentation of Cells with Partial Occlusion and Part Configuration Constraint using Evolutionary Computation, Proc. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2013 |
| [5] |
Kühnl T., Kummert F., Fritsch J.: Spatial Ray Features for Real-Time Ego-Lane Extraction, Proc. IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2012 |
| [6] |
Borenstein E., Malik, J.: Shape Guided Object Segmentation, Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2006 |
Es können allerdings auch selbstständig recherchierte Artikel vorgeschlagen werden. |
