Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den
accesskey
-Taste und Taste 1
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den
accesskey
und Taste 2
A
nmelden
Semester: WiSe 2024/25
Tutorium zu Grundlagen der induktiven Statistik und prädiktiven Datenanalyse - Einzelansicht
Funktionen:
Seiteninhalt:
Grunddaten
Zugeordnete Personen
Einrichtungen
Inhalt
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Tutorium
Langtext
Veranstaltungsnummer
221337
Kurztext
MW33.1
Semester
WS 2024
SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe
0 (manuelle Platzvergabe)
Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
50
Rhythmus
Jedes 2. Semester
Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache
Deutsch
Belegungsfrist
Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefrist
derzeit keine Abmeldung von zugelassenen Lehrveranstaltungen möglich
Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen
Zuständigkeit
Pigorsch, Christian, Universitätsprofessor, Dr. rer. nat.
begleitend
Jahn, Elisabeth
organisatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung
<p><span style="font-family: 'Cambria',serif;"><span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Tutor: Sandro Kraft</span><br /></span></p><p> </p>
Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde
4
mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Privates und öffentliches Recht (Aufbaustudiengang )
Veranstaltungen des Hauptstudiums
Fach: Wirtschafts- und Sozialstatistik
- - - 1
Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (Business Administration) (M.Sc.)
Bereich Grundlagen
Pflichtbereich
- - - 2
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (M.Sc.) - alte StO
Grundlagen
Pflichtbereich
- - - 3
Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (M.Sc.) - neue StO
Grundlagen
Pflicht
- - - 4
Impressum
|
Datenschutzerklärung