Machine Learning: Deep Learning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Langtext
Veranstaltungsnummer	226567	Kurztext	MW30.6
Semester	SS 2024	SWS	4
Teilnehmer 1. Platzvergabe	25	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe	25
Rhythmus	Jedes 2. Semester	Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache	Deutsch
Belegungsfrist	Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen	A1-Belegung ohne Abmeldung 19.02.2024 09:00:00 - 26.03.2024 08:29:59
	A2-Belegung mit Abmeldung 2 Wochen 26.03.2024 08:30:00 - 16.04.2024 23:59:59
	A3-Belegung ohne Abmeldung 17.04.2024 00:00:01 - 19.08.2024 07:59:59 aktuell

Termine Gruppe: 0-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson (Zuständigkeit)	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
	Mo.	16:00 bis 18:00	w.	08.04.2024 bis 01.07.2024	Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 316		findet statt
	Do.	08:00 bis 10:00	w.	04.04.2024 bis 04.07.2024	Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 274		findet statt

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Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen	Zuständigkeit
Diers, Jan	verantwortlich
Jahn, Elisabeth	organisatorisch
Wittscher, Ladyna Désirée	verantwortlich

Module / Prüfungen

Modul

Prüfungsnummer

Titel

VE.Nr.

Veranstaltungseinheit

MW30.6

Machine Learning: Deep Learning

P-Nr. : 313471

Machine Learning: Deep Learning: Modulgesamtnote

313473

Machine Learning: Deep Learning: Vorlesung

MW30.6

Machine Learning: Deep Learning

P-Nr. : 313471

Machine Learning: Deep Learning: Modulgesamtnote

313474

Machine Learning: Deep Learning: Übung

Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Inhalt
Bemerkung	Präsenz

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 11 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

DigiLab - - - 1

Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (Business Administration) (M.Sc.)

Bereich Studienschwerpunkte

Finance, Accouting and Taxation

Wahlpflichtbereich I - - - 2

Supply Chain Management

Wahlpflichtbereich I - - - 3

Decision & Risk

Wahlpflichtbereich III - - - 4

Strategy, Management and Marketing

Wahlpflichtbereich III - - - 5

Masterstudiengang Wirtschaftspädagogik (Business and Economic Education) (M.Sc./M.Ed.)

Wirtschaftspädagogik I

Wahlpflichtmodule

Finance, Accouting and Taxation - - - 6

Decision & Risk - - - 7

Strategy, Management and Marketing - - - 8

Supply Chain Management - - - 9

Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (Business Information Systems) (M.Sc.)

Bereich Studienschwerpunkt

Block A: Wirtschaftsinformatik

Wahlbereich - - - 10

Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und Naturwissenschaftler (M.Sc.)

Bereich Spezialisierung - - - 11