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Code Biology - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 121102 Kurztext FMI-BI0021
Semester SS 2024 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Weitere Links
Inhalte des Seminars - Content of the Seminar https://docs.google.com/document/d/16LNsxEOPS5CToMv240X4sCQ6uonXw3DaX0ISkdS3h3A/edit?usp=sharing
Sprache Englisch bei Bedarf
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen B1-Belegung ohne Abmeldung    19.02.2024 09:00:00 - 26.03.2024 08:29:59   
B2-Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    26.03.2024 08:30:00 - 14.05.2024 23:59:59   
B3-Belegung ohne Abmeldung    15.05.2024 00:00:01 - 19.08.2024 07:59:59   
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mi. 10:00 bis 12:00 w. 03.04.2024 bis
03.07.2024
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 123   findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Dittrich, Peter, apl. Prof., Dr. rer. nat. habil. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Bioinformatik/FMI
Inhalt
Lerninhalte <p>In diesem Seminar wollen wir uns mit modernen Techniken Modellierung und Simulation komplexer biologischer Systeme  beschäftigen.Mögliche Schwerpunkte: Regelbasierte Modellierung, räumliche Simulation, temporale Modelchecker, etc. Neben dem klassischen Studium entsprechender Literatur haben Sie auch die Möglichkeit<br />für praktische Untersuchungen.</p><p>Bei Interesse, bitte <strong>unverbindlich hier anmelden</strong>; wir machen dann einen Termin aus.<br /><br /></p><p><span style="text-decoration: underline; color: #ff0000;"><strong>Themen:</strong></span></p><p>Regelbasierte Modellierung - <strong>Kappa</strong>:</p><ul><li>https://kappalanguage.org/</li><li><div class="gs_citr" tabindex="0">Boutillier, Pierre, et al. "The Kappa platform for rule-based modeling." <em>Bioinformatics</em> 34.13 (2018): i583-i592.</div></li><li><div class="gs_citr" tabindex="0"> </div>Danos, V., Feret, J., Fontana, W., Harmer, R., & Krivine, J. (2007, September). Rule-based modelling of cellular signalling. In <em>International conference on concurrency theory</em> (pp. 17-41). Springer, Berlin, Heidelberg.</li></ul><p> </p><p>Regelbasierte Modellierung - <strong>BioNetGen</strong> & BNGL:</p><ul><li><a href="https://www.csb.pitt.edu/Faculty/Faeder/?page_id=409">https://www.csb.pitt.edu/Faculty/Faeder/?page_id=409</a></li><li><a href="http://vcell.org/bionetgen/">http://vcell.org/bionetgen/</a></li><li>Faeder, J. R., Blinov, M. L., & Hlavacek, W. S. (2009). Rule-based modeling of biochemical systems with BioNetGen. In <em>Systems biology</em> (pp. 113-167). Humana Press.</li></ul><p> </p><p>Regelbasierte Modellierung - <strong>MOD</strong>:</p><ul><li><a href="http://cheminf.imada.sdu.dk/mod/">http://cheminf.imada.sdu.dk/mod/</a></li><li>Jakob L. Andersen, Christoph Flamm, Daniel Merkle, and Peter F. Stadler. <em>Graph Transformation - 9th International Conference, ICGT 2016</em>, 73-88, 201</li></ul><p> </p><p>Regelbasierte Modellierung im Raum - <strong>SRSim</strong>:</p><ul><li>http://www.biosys.uni-jena.de/Members/Gerd+Gruenert/SRSim.html</li><li>Gruenert, G., Ibrahim, B., Lenser, T., Lohel, M., Hinze, T., & Dittrich, P. (2010). Rule-based spatial modeling with diffusing, geometrically constrained molecules. <em>BMC bioinformatics</em>, <em>11</em>(1), 307.</li></ul><p> </p><p><strong>Kappa</strong> und <strong>MOD</strong> bietet auch für <strong>Theorieinteressierte</strong> eine Menge an Stoff.</p><p>Weitere Themen nach Interesse der Teilnehmenden.</p><p> </p><p> </p><p> </p>
Zielgruppe

Fortgeschrittene Studierende (etwa ab dem 5. Semester) der Bioinformatik, Informatik, Computational and Data Science, Molecular Life Science, Biologie, Physik

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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