Elementare Methoden der Numerischen Mathematik - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Langtext
Veranstaltungsnummer	22661	Kurztext	FMI-MA3007
Semester	SS 2024	SWS	2
Teilnehmer 1. Platzvergabe	80	Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe	80
Rhythmus	Jedes 2. Semester	Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache	Deutsch
Belegungsfrist	Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefristen	B1-Belegung ohne Abmeldung 19.02.2024 09:00:00 - 26.03.2024 08:29:59
	B2-Belegung mit Abmeldung 6 Wochen 26.03.2024 08:30:00 - 14.05.2024 23:59:59 aktuell
	B3-Belegung ohne Abmeldung 15.05.2024 00:00:01 - 19.08.2024 07:59:59

Termine Gruppe: 0-Gruppe
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Status	Bemerkung
Di.	12:00 bis 14:00	w.	02.04.2024 bis 02.07.2024		findet statt	Jenoptik-Hörsaal
Mi.	14:00 bis 17:00	Einzel-V.	31.07.2024 bis 31.07.2024	Carl-Zeiß-Straße 3 - HS 3	findet statt	Klausur
Mi.	10:00 bis 13:00	Einzel-V.	02.10.2024 bis 02.10.2024		findet statt	Wiederholungsklausur

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Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
King, Simon, Privatdozent, Dr. math.	verantwortlich

Module / Prüfungen

Modul

Prüfungsnummer

Titel

VE.Nr.

Veranstaltungseinheit

Elementare Methoden der Numerischen Mathematik

P-Nr. : 62141

Elementare Methoden der Numerischen Mathematik: Klausur oder mündliche Prüfung

62143

Elementare Methoden der Numerischen Mathematik: Vorlesung

Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Angewandte Mathematik - VA
Institut für Mathematik

Strukturbaum

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Vorlesungsverzeichnis

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Mathematik Lehramt Regelschule

Pflichtmodule - - - 1

Mathematik Lehramt Gymnasium

Pflichtmodule - - - 2

Bachelor-Studiengänge / Bachelor program

Mathematik B.A. Ergänzungsfach

Pflichtmodule - - - 3

Informatik B.A. Ergänzungsfach

Wahlpflichtmodule (empfohlen, freie Auswahl) - - - 4

Lehrveranstaltungen für andere Fakultäten

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Wirtschaftspädagogik M.Ed. - - - 5

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften (Business and Economics) (B.Sc)

4. + 6. Semester (WiSe-Immatrikulation) / 3. + 5. Semester (SoSe-Immatrikulation)

Business Analytics-Stochastik - - - 6