| Learning Content |
Lernziele:
Studierende sollen durch diese Veranstaltung folgende Kompetenzen erwerben:
- Sie können Retrieval-Probleme in realen Suchdomänen identifizieren.
- Sie sind mit den Grundkonzepten und Methoden des Information Retrieval vertraut und können das Zusammenspiel der wichtigsten Komponenten von Suchmaschinen erläutern.
- Sie besitzen einen systematischen Überblick über die wichtigen Schritte bei der Vorverarbeitung von Textdokumenten und können praktisch relevante Entscheidungen für oder gegen den Einsatz einzelner Vorverarbeitungsschritte wohlinformiert treffen.
- Sie können den Aufbau und die Struktur eines Suchmaschinenindexes erklären und die Vor- und Nachteile der Integration verschiedener Bestandteile gegeneinander abwägen.
- Sie kennen wichtige grundlegende Retrieval-Modelle und können wohlinformierte Entscheidungen über deren Einsatz treffen.
- Sie können praktische Gesichtspunkte für die Verbesserung von Suchsystemen analysieren und einschätzen.
- Sie sind in der Lage, eine einfache Suchmaschine zu einer gegebenen Suchdomäne zu entwickeln und die Effektivität systematisch zu evaluieren.
Inhalte:
- In der Vorlesung werden Konzepte, Methoden und der mathematische Hintergrund des Information Retrieval zum Aufbau von (Web-)Suchmaschinen für unstrukturierte Textdaten vermittelt.
- Architektur von Suchmaschinen
- Crawling, Parsing, Informationsextraktion
- Invertierte Indexe und Index-Kompression
- Anfrageverarbeitung
- Retrieval-Modelle
- Experimentelle Evaluierung |
