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Information Retrieval - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 206788 Kurztext
Semester WS 2023 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 20 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 24
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ 6
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch/Englisch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 w. 16.10.2023 bis
05.02.2024
Fröbelstieg 1 - HS 5 Abb   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Do. 12:00 bis 14:00 w. 19.10.2023 bis
08.02.2024
Fröbelstieg 1 - HS 5 Abb   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hagen, Matthias, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Reimer, Jan Heinrich verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Institut für Informatik
Praktische Informatik
PRO Datenbanken und Informationssysteme
Inhalt
Kommentar

Bachelorstudierende müssen sich für die Prüfung über das Formular Modulprüfungsanmeldung (https://www.fmi.uni-jena.de/studium/studienorganisation) anmelden. Die Prüfung zählt in den Bereich praktische Informatik.

Lerninhalte

Lernziele:
Studierende sollen durch diese Veranstaltung folgende Kompetenzen erwerben:
- Sie können Retrieval-Probleme in realen Suchdomänen identifizieren.
- Sie sind mit den Grundkonzepten und Methoden des Information Retrieval vertraut und können das Zusammenspiel der wichtigsten Komponenten von Suchmaschinen erläutern.
- Sie besitzen einen systematischen Überblick über die wichtigen Schritte bei der Vorverarbeitung von Textdokumenten und können praktisch relevante Entscheidungen für oder gegen den Einsatz einzelner Vorverarbeitungsschritte wohlinformiert treffen.
- Sie können den Aufbau und die Struktur eines Suchmaschinenindexes erklären und die Vor- und Nachteile der Integration verschiedener Bestandteile gegeneinander abwägen.
- Sie kennen wichtige grundlegende Retrieval-Modelle und können wohlinformierte Entscheidungen über deren Einsatz treffen.
- Sie können praktische Gesichtspunkte für die Verbesserung von Suchsystemen analysieren und einschätzen.
- Sie sind in der Lage, eine einfache Suchmaschine zu einer gegebenen Suchdomäne zu entwickeln und die Effektivität systematisch zu evaluieren.

Inhalte:
- In der Vorlesung werden Konzepte, Methoden und der mathematische Hintergrund des Information Retrieval zum Aufbau von (Web-)Suchmaschinen für unstrukturierte Textdaten vermittelt.

- Architektur von Suchmaschinen
- Crawling, Parsing, Informationsextraktion
- Invertierte Indexe und Index-Kompression
- Anfrageverarbeitung
- Retrieval-Modelle
- Experimentelle Evaluierung

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2023 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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