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Advanced Information Retrieval - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 213651 Kurztext FMI-IN3353
Semester SS 2023 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 18 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 20
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 12:00 bis 14:00 w. 03.04.2023 bis
03.07.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 307   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Do. 10:00 bis 12:00 w. 06.04.2023 bis
06.07.2023
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 128   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hagen, Matthias, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Fröbe, Maik verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Institut für Informatik
Inhalt
Voraussetzungen

Wünschenswert ist ein vorheriger Besuch der Veranstaltung "Information Retrieval".

Lerninhalte

Lernziele:

Studierende sollen durch dieses Modul folgende Kompetenzen erwerben:
- Sie sind in der Lage, die Vor- und Nachteile einfacher und höher entwickelter Retrieval-Modelle für gegebene Anwendungsszenarien gegeneinander abzuwägen und passende Modelle auch unter praktischen Gesichtspunkten wohlinformiert auszuwählen.
- Sie verstehen die Probleme beim Crawlen größerer Dokumentsammlungen und können Entscheidungen für die Anpassung von Crawling-Strategien im praktischen Einsatz treffen.
- Sie können die Vorgehensweise beim Anfrageverstehen und der Interaktion eines Retrieval-Systems mit den Nutzern in verschiedenen Szenarien erläutern und passende Methoden auswählen und geeignet kombinieren.
- Sie besitzen einen systematischen Überblick über die wichtigsten algorithmischen Verfahren und passende praktische Lösungsansätze in ausgewählten Spezialgebieten des Information Retrieval.
- Sie sind in der Lage, selbstständig aktuelle Ansätze aus der Information-Retrieval-Forschung zu reproduzieren und eigene Suchmaschinen für vorgegebene Domänen zu entwickeln.

 

Inhalte:

- In der Vorlesung werden fortgeschrittene Konzepte und Methoden des Information Retrieval sowie die entsprechenden mathematischen Hintergründe vermittelt. Themengebiete sind beispielsweise Learning-to-Rank-Algorithmen, Query Understanding, Neuronale Retrieval-Modelle, Retrieval-Axiome, und Online-Evaluierungsverfahren.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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