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Probabilistische Grammatik für das Deutsche - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 212919 Kurztext
Semester SS 2023 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 20 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 30
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Do. 14:00 bis 16:00 c.t. w. 06.04.2023 bis
06.07.2023
Fürstengraben 30 - Seminarraum   findet statt

Praesenz (Presence)

 
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schäfer, Roland, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Germanistische Sprachwissenschaft
Inhalt
Kommentar

"Probabilistische Grammatik" (PG) ist ein Sammelbegriff für theoretische Grammatikmodelle, die anders als zum Beispiel die Generative Grammatik davon ausgehen, dass wir als Sprecher nicht nur Generalisierungen über unsere Sprache(n) lernen, sondern auch (meist bedingte) Wahrscheinlichkeiten, wann diese Generalisierungen zum Einsatz kommen. Im Ergebnis kann das bedeuten, dass schon kleine Änderungen von Parametern dazu führen, dass wir Dinge anders sagen oder schreiben als in anderen Situationen. Die "Zweifelsfälle der Grammatik" (z.B. Kasusalternationen, Diathesenvariation, Variation in der Interpunktion) sind unter den Annahmen der PG oft oder immer ein Ausdruck dieser probabilistischen Grundnatur von Grammatiken.

In dieser interaktiven Vorlesung wird in probabilistische Modelle und die zugehörige Empirie eingeführt, überwiegend (aber nicht nur) anhand meiner eigenen Publikationen, die sich konkreter Themen der deutschen Morphosyntax und Graphematik annehmen. Es wird erwartet, dass Sie von Woche zu Woche auf Englisch verfasste Fachliteratur lesen und die Lektüre durch geeignete Aufgaben nachweisen.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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