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Projektarbeit Konstruktion psychometrischer Tests - "Computational Social and Communication Sciences“ (THInKI) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer 55043 Kurztext
Semester SS 2023 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 20 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 20
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr 1
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink http://www.metheval.uni-jena.de
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine ausblenden Mo.  bis  w. 03.04.2023 bis
07.07.2023
    findet statt  
Einzeltermine:
Einzeltermine anzeigen Do. 14:00 bis 16:00 w. 06.04.2023 bis
06.07.2023
    findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Bloszies, Christian verantwortlich
Koch, Tobias, Universitätsprofessor, Dr. begleitend
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Psychologie
Inhalt
Bemerkung

ONLINE-PLUS-Veranstaltung

Leistungsnachweis

ECTS: 6 (3 pro Semester)

Lerninhalte

This free online course is held in close cooperation with the Department of Communication Sciences at TU Ilmenau (Head: Prof. Dr. Emese Domahidi) and targets students who want to learn more about the use of artificial intelligence methods in the empirical social sciences. The course focuses on the use of computational methods for the analysis of Big Data and social media data (e.g. Twitter, Facebook data).  Methods covered include automated text analysis and machine learning techniques. Students will learn how to apply these methods to real-world data and how to interpret the results. In the second part of the course, students are guided to conduct small research projects in interdisciplinary teams that bring together students from communication studies, computer science, and psychology.

 

This online course is taught in English. All information and course material will be provided via Moodle after registration. There is no specific time when students must be online, allowing for relatively flexible scheduling. However, there will be short assignments that must be completed in order to follow the course. The course can be taken instead of the project seminar "Construction of Psychometric Tests (55043)". Furthermore, it is possible to receive a certificate. The course is limited to 20 students.

 

 

Dieser kostenlose Online-Kurs wird in enger Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl Kommunikationswissenschaften der TU Ilmenau (Leitung: Prof. Dr. Emese Domahidi) durchgeführt und richtet sich an Studierende, die mehr über den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in den empirischen Sozialwissenschaften erfahren möchten. Der Kurs konzentriert sich auf den Einsatz von computergestützten Methoden zur Analyse von Big Data und Social Media Daten (z.B. Twitter, Facebook Daten).  Zu den behandelten Methoden gehören die automatisierte Textanalyse und Techniken des maschinellen Lernens. Die Studierenden lernen, wie man diese Methoden auf reale Daten anwendet und wie man die Ergebnisse richtig interpretiert. Im zweiten Teil des Kurses werden die Studierenden angeleitet, kleine Forschungsprojekte in interdisziplinären Teams durchzuführen, in denen Studierende der Kommunikationswissenschaft, Informatik und Psychologie zusammenarbeiten.

 

Dieser Online-Kurs wird in englischer Sprache unterrichtet. Alle Informationen und Kursmaterialien werden nach der Anmeldung über Moodle zur Verfügung gestellt. Es gibt keinen bestimmten Zeitpunkt, zu dem die Studierenden online sein müssen, so dass eine relativ flexible Zeiteinteilung ermöglicht wird. Es wird jedoch kurze Übungsaufgaben geben, die online erledigt werden müssen, um dem Kurs folgen zu können.  Der Kurs kann anstelle des Projektseminars "Konstruktion psychometrischer Tests (55043)" belegt werden. Außerdem ist es möglich, ein Zertifikat zu erhalten. Der Kurs ist auf 20 Teilnehmer begrenzt.

 

 

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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