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Reinforcement Learning and Stochastic Control - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 186543 Kurztext FMI-MA3631
Semester SS 2023 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Englisch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen


Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 18:00 w. 03.04.2023 bis
03.07.2023
Ernst-Abbe-Platz 2 - R 3517   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Ankirchner, Stefan, Universitätsprofessor, Dr. rer. nat. verantwortlich
Hickethier, Nicole organisatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Stochastik
Institut für Mathematik
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Kommentar

This lecture provides an in-depth introduction to martingale theory in discrete time. Special topics are convergence theorems, uniform integrability, backward martingales, and applications.

Prerequisites: knowledge of measure theory and probability theory.

Exam type: oral exam

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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