| Kommentar |
Bei der computergestützten Analyse von Musikaufnahmen und Umweltklängen werden heute Algorithmen aus den Bereichen Künstlichen Intelligenz (KI), vor allem des Maschinellen Lernens und des Deep Learnings, sowie der Audiosignalverarbeitung miteinander kombiniert und mittels passender Audiodatensätze gezielt für bestimmte Aufgaben und Anwendungsfelder trainiert. Ziel des Seminars ist die praxisbezogene Einführung in diese grundlegenden Verfahren sowie deren praktische Umsetzung in der Programmiersprache Python, deren Grundkenntnisse ebenfalls vermittelt werden. In der zweiten Hälfte des Seminars werden die besprochenen Verfahren in eigenen Projekten auf konkrete Beispiele aus dem Kontext von Fragestellungen der Musikanalyse und der Soundscape-Forschung angewendet. Im Zentrum stehen dabei die Erkennung und Klassifikation von auditiven Ereignissen und Texturen, z.B. von Alltagsklängen, Vogelstimmen, Fahrzeugsgeräuschen, Soundscapes, Musikinstrumenten, Musikgenres oder Akkorden.
Lehrende:
Dr. Jakob Abeßer
Prof. Dr. Martin Pfleiderer |
