Behandelte Themen:
- Erste Schritte in R-Studio (Console, Skript, Hochladen von Paketen, Hilfe-Funktion, Navigieren in der Datenmatrix, explorative Schritte, etc.)
- Nützliche Hinweise zur Struktuierung der Syntax
- Einlesen von Daten (.txt; .csv)
- Aufbereitung von Reaktionszeitdaten
- Bereinigung von Fehlern
- Bereinigung von Reaktionszeitausreißern (stichproben-/ bzw. individuenbasiert)
- Aggregieren
- Aufbereitung von Fragebogendaten
- Reliabilitätsanalyse
- Trennschärfeananalyse
- Skalenbildung
- Zusammenfügen mehrerer Dateien (z.B. RT und Fragebogendaten)
- Gängige Analysemethoden
- t-Test,
- ANOVA,
- Korrelation & lineare Regression
- und Probleme dabei (z.B. Fehler bei long-to-wide /wide-to-long Datenformatierung)
- Visualisierung und grafische Darstellung von Befunden
- Basics gg-plot
- Erstellen von eigenen Vorlagen (Templates) für Grafiken |