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PRÄSENZ im WiSe 22: Maschinelles Lernen und Datamining - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 36285 Kurztext FMI-IN0034
Semester WS 2022 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 60 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 80
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemester ab Mitte August/ Sommersemester ab Mitte Februar
Abmeldefrist derzeit keine Abmeldung von zugelassenen Lehrveranstaltungen möglich
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mi. 10:00 bis 12:00 w. 19.10.2022 bis
08.02.2023
Fürstengraben 1 - HS 250   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Do. 14:00 bis 16:00 w. 20.10.2022 bis
09.02.2023
Fürstengraben 1 - HS 250   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bodesheim, Paul , Dr.-Ing. verantwortlich
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
FMI-IN5002 Vorbereitungsmodul 2 - mündliche Prüfung
P-Nr. : 51442 Vorbereitungsmodul 2: Intelligente Systeme Mündliche Prüfung
51447 Vorbereitungsmodul 2: Vorlesung Intelligente Systeme
FMI-IN0034 Maschinelles Lernen und Datamining
P-Nr. : 50341 Maschinelles Lernen und Datamining: Klausur oder mündliche Prüfung
50342 Maschinelles Lernen und Datamining: Vorlesung
FMI-IN3269 Mastermodul Maschinelles Lernen III - 6 LP
P-Nr. : 352991 Mastermodul Maschinelles Lernen III - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
352993 Mastermodul Maschinelles Lernen III - 6 LP: Vorlesung/Übung
FMI-IN3268 Mastermodul Maschinelles Lernen II - 6 LP
P-Nr. : 352981 Mastermodul Maschinelles Lernen II - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
352983 Mastermodul Maschinelles Lernen II - 6 LP: Vorlesung/Übung
FMI-IN3267 Mastermodul Maschinelles Lernen I - 6 LP
P-Nr. : 352971 Mastermodul Maschinelles Lernen I - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
352973 Mastermodul Maschinelles Lernen I - 6 LP: Vorlesung/Übung
FMI-IN3270 Mastermodul Maschinelles Lernen IV - 6 LP
P-Nr. : 353001 Mastermodul Maschinelles Lernen IV - 6 LP: mündl. o. schriftl. Prüfung o. Projektarbeit
353003 Mastermodul Maschinelles Lernen IV - 6 LP: Vorlesung/Übung
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Lerninhalte

Inhalte der Vorlesung "Maschinelles Lernen und Datamining":

  • Einführung (Was ist Lernen?, Repräsentationsformen, Aufgabenstellungen, Datamining)
  • Datenaufbereitung (Skalen, Relationen, Konvertierung, Ausreißer, Imputation)
  • Visualisierung (PCA, MDS, SOFM, NMF, ICA, Hauptflächen, Faktoranalyse; visuelle Datenerkundung)
  • Kategorisierung (Versionenraum, Loglinearmodelle, Bayesregel, Entscheidungsbäume)
  • Gruppierung (Hierarchische, relationale, konzeptuelle & spektrale Gruppierung, (fuzzy) K-means, EM/GMM/PPCA)
  • Abhängigkeiten (Korrelation, Assoziation, Dependenzmodelle, Bayesnetze, Markovnetze, Lernen und Schließen)
Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 8 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
Wahlpflichtmodule  - - - 1
Vertiefung Informatik  - - - 3
Pflichtbereich  - - - 4
Informatik  - - - 5
Säule Anwendungen  - - - 6
Wahlpflichtmodule  - - - 7

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