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ONLINE: Einführung in die Methodenanwendung empirischer Rechnungslegungsforschung - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer 174765 Kurztext
Semester WS 2021 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 0 (manuelle Platzvergabe) Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefrist derzeit keine Abmeldung von zugelassenen Lehrveranstaltungen möglich



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hüfner, Bernd, Universitätsprofessor, Dr. verantwortlich
Rüenaufer, Marcel begleitend
Delkus, David begleitend
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung

Eine Zulassung in Friedolin erfolgt erst nach Anmeldung per E-Mail am Lehrstuhl Prof. Hüfner

Leistungsnachweis

Einführung ins Forschungsdesign und Erlernen statischer Methodn aus dem Spektrum einschlägiger Rechnungslegungsforschung (quantitativ und qualitativ), Anwendung in Projekten mit dem Statistikpaket R auf reale Datensäte

3 ECTS

Lerninhalte

Ziel des Moduls ist es, den Studierenden einen Einblick in die empirische Rechnungslegungsforschung zu vermitteln und sie anwendungsorientiert mit ausgewählten Methoden der empirischen Forschung vertraut zu machen. Sie sollen dadurch befähigt werden, eigenständig ein empirisches Forschungsprojekt im Bereich Rechnungslegung erfolgreich umzusetzen, z.B. im Rahmen der Masterarbeit oder ggf. einer Promotion nach dem Studium. Das Modul bieten zunächst einen kurzen Überblick über die Grundlagen empirischer Forschungsdesigns. Dann werden ausgewählte statistische Methoden aus dem Spektrum einschlägiger Rechnungslegungsforschung (quantitativ und qualitativ) auf Grundlage des Statistikpaketes R behandelt. Die Veranstaltung erfordert die aktive Mitarbeit der Teilnehmer(innen) in anwendungsorientierten Projekten auf Basis realer Datensätze.

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2021/22 gefunden:
DigiLab  - - - 1

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