ONLINE: Projektspezifisches Methodenseminar - Methodenseminar zur "R" - Einzelansicht

Im Blockseminar werden grundlegende Kenntnisse für die statistische Datenauswertung mit R vermittelt. Der Fokus liegt hierbei auf der Aufbereitung und  Analyse von Reaktionszeit und Fragebogen-Daten. Es sind kein Vorkenntnisse in R nötig, wir fangen am Anfang an. (Wenn Sie bereits Daten mit R analysiert haben, empfiehlt sich der Besuch der Veranstaltung deshalb nicht, da Sie vermutlich schon viele der behandelten Themen kennen werden.)

Vorkenntnisse über Datenaufbereitung und -analyse in anderen Statistikprogrammen (z.B. SPSS, SAS) sind nützlich.

Verwendete Software:

R, R-Studio. Beides sind open source software, installieren Sie diese bitte vor Beginn des Seminars auf Ihrem Rechner.

Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook. [Ort]: O'Reilly.

Field, A., Miles, J., & Field, J. (2012). Discovering statistics using R. [Ort]: Sage.

Luhmann, M. (2015). R für Einsteiger. Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. [Ort]: Beltz.

Bitte beachten: Bewerber, die keinen Platz bestätigt bekommen, sind auch nicht zugelassen!

Voraussetzungen für Leistungsnachweis:

- Anwesenheit an allen Terminen

- termingerechte Einreichung von Übungsaufgaben

Prüfungsform: Klausur.

 Behandelte Themen:

- Erste Schritte in R-Studio (Console, Skript, Hochladen von Paketen, Hilfe-Funktion, Navigieren in der Datenmatrix, explorative Schritte, etc.)

- Nützliche Hinweise zur Struktuierung der Syntax

- Einlesen von Daten (.txt; .csv)

- Aufbereitung von Reaktionszeitdaten

  - Bereinigung von Fehlern

  - Bereinigung von Reaktionszeitausreißern (stichproben-/ bzw. individuenbasiert)

  - Aggregieren

- Aufbereitung von Fragebogendaten

  - Reliabilitätsanalyse

  - Trennschärfeananalyse

  - Skalenbildung

- Zusammenfügen mehrerer Dateien (z.B. RT und Fragebogendaten)

- Gängige Analysemethoden

  - t-Test,

  - ANOVA,

  - Korrelation & lineare Regression

  - und Probleme dabei (z.B. Fehler bei long-to-wide /wide-to-long Datenformatierung)

- Visualisierung und grafische Darstellung von Befunden 

  - Basics gg-plot

  - Erstellen von eigenen Vorlagen (Templates) für Grafiken

Das Seminar richtet sich vorrangig an Masterstudierende. Die Platzvergabe erfolgt automatisch über Friedolin. Wenn Sie keinen Platz erhalten haben, können Sie sich auf die Warteliste setzen lassen. Schreiben Sie mir dafür eine Mail.

Wichtig: Pandemiebedingt findest das Seminar als Online-Veranstaltung statt.