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ONLINE: Angewandte Statistik I (Deskriptive Statistik) - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 12344 Kurztext
Semester SS 2021 SWS 1
Teilnehmer 1. Platzvergabe 120 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 150
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 Einzel-V. 12.04.2021 bis
12.04.2021
Ernst-Abbe-Platz 8 - HS E028 Nold, Mariana Dr. ( verantwortlich ) findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 14t. 19.04.2021 bis
12.07.2021
Ernst-Abbe-Platz 8 - HS E028 Nold, Mariana Dr. ( verantwortlich ) findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Nold, Mariana , Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Bachelor B.A. (KF/EF) Soziologie - 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Soziologie
Inhalt
Kommentar

In vielen Lebensbereichen werden wir mit Informationen konfrontiert, die auf statistischen Analysen beruhen. Zu nennen sind hier z. B.

Ergebnisse aus Umfragen zur politischen Stimmung, Ergebnisse aus der quantitativen Bildungsforschung oder Arbeitslosenquoten im Ländervergleich.

Die Statistik verfolgt das Ziel große Datenmengen so zu verarbeiten, dass Strukturen sichtbar werden. Sind z. B. ältere Menschen konservativer als junge Menschen in ihrem Wahlverhalten und wie groß ist der konkrete Unterschied?

Fällt es Mädchen leichter lesen zu lernen als Jungen? Oder: Hat die Arbeitslosigkeit in bestimmten Bereichen in letzten Jahren abgenommen? Werden Männer in bestimmten Berufen besser bezahlt als Frauen?

Man kann zahllose Fragen formulieren, die man mit Hilfe der quantitativen Datenanalyse beantworten kann.

In diesem Kurs geht es darum zentrale Werkzeuge zur Verfügung zu stellen um Daten aus einem Datensatz zu beschreiben. Eine gute Beschreibung ist eine sehr wichtiger Bestandteil der quantitativen Datenanalyse im soziologischen Forschungsprozess.

Themen, die wir in diesem Semester besprechen sind u. a.:

Variablen und Skalenniveaus, uni- und bivariate Datenanalyse und Regression. Es werden wichtige Maßzahlen der Statistik besprochen und grafische Verfahren vorgestellt, die zur Beschreibung von Daten wichtig sind.

Solche grafischen Verfahren sind z. b. Balken- und Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme oder die Regressionsgerade

 

Literatur

Bücher:

(1) Statistik- Eine Einführung für Sozialwissenschaftler von Ludwig-Mayerhofer, W.,  Liebeskind, U., Geißler F., Beltz Juventa, 2014

(2) Statistik- Der Weg zur Datenanalyse, (Thulb e-book), von Fahrmeir  L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Springer, 2016

(3) Grundkurs Statistik für Politologen und Soziologen (5. Auflage) von Gehring, U. W., Weins C., Springer, 2010

(4) Deskriptive Statistik - Eine Einführung für Politikwissenschaftlerinnen und Politikwissenschaftler (Thulb e-book) von Völkl K., Korb Ch., Springer, 2018

 

 

Bemerkung

Die Veranstaltung findet digital statt. Die Vorlesung wird aufgezeichnet und direkt übertragen, so dass Sie die Möglichkeit haben im Chat Fragen zu stellen.

Die Übungen 1 bis 4 finden als Zoom-Konferenzen statt. Die Übung 5 wird aufgezeichnet und direkt übertragen, auch hier haben Sie die Möglichkeit Fragen über den Zoom-Chat zu stellen.

Die Tutorien finden ebenfalls via Zoom statt. Der Besuch ist freiwillig. In den Tutorien finden Sie Unterstützung bei der Bearbeitung der Aufgabenblätter, daher wird der Besuch empfohlen.

Leistungsnachweis

Klausur; regelmäßige Teilnahme, Lösung der Übungsaufgaben

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2021 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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