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ONLINE-PLUS: Projektarbeit für M-Psy_PMV 205 The dark matter of social neuroscience - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer 179895 Kurztext
Semester WS 2020 SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch/Englisch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mi. 14:00 bis 16:00 w. 04.11.2020 bis
10.02.2021
Carl-Zeiß-Straße 3 - SR 1100 (PC-Pool) MMZ   findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
keine öffentliche Person
Winter, Elena organisatorisch
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Psychologie
Inhalt
Kommentar

In this project seminar we will dive into the "dark matter" of social neuroscience, that means the study of mental and emotional processing of others in real-time social encounters in a truly interactive manner. 

With that we will outline the theoretical conception of a second-person approach to other minds, design and hopefully run a study in the field of a second-person neuroscience.

In the winter term 2020/21, we will work towards a detection and prediction model for emotional mental state changes from the face based on our pilot data on facial expression dynamics in real-time dyadic interaction pairs (Müller et al., 2018- see https://arxiv.org/abs/1810.12171). This will be the first step towards a multi-channel prediction model (incl. face, body and gestural information) in real-time social encounters. For that we have 35 interaction pairs recorded in a real-time discussion situation and use state of the art machine learning algorithms to analyze the data.

If possible we will go for a large scale study in the summer term of 2021.

Note, from Janurary 2021 Cem Dogdu will join the course coordination team as a young PhD candidate scientist.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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