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ONLINE: Angewandte Statistik II (Induktive Statistik) - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Online-Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 54564 Kurztext
Semester WS 2020 SWS
Teilnehmer 1. Platzvergabe 200 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 250
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 Einzel-V. 02.11.2020 bis
02.11.2020
Ernst-Abbe-Platz 8 - HS E028   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 12:00 14t. 09.11.2020 bis
01.02.2021
Ernst-Abbe-Platz 8 - HS E028   findet statt  
Einzeltermine anzeigen Mo. 10:00 bis 18:00 Einzel-V. 15.02.2021 bis
15.02.2021
    findet statt

Veranstaltung zur Klärung von Fragen zur Klausur via zoom in 3 Gruppen (10-12 Uhr, 12-14 Uhr u. 16-18 Uhr)

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 13:00 bis 18:00 Einzel-V. 22.02.2021 bis
22.02.2021
    findet statt

Klausur 1. Versuch; Klausurzeit 10-12 Uhr

 
Einzeltermine anzeigen Mo. 09:00 bis 13:00 Einzel-V. 22.03.2021 bis
22.03.2021
    findet statt

Klausur 2. Versuch; Klausurzeit 10-12 Uhr

 
Gruppe 0-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Nold, Mariana , Dr. verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Bachelor B.A. (KF/EF) Soziologie 3 - 3 2013
Zuordnung zu Einrichtungen
Institut für Soziologie
Inhalt
Kommentar

Die Vorlesung vermittelt wichtige Kenntnisse der angewandten Statistik. Es werden die klassische statistische Schätz- und Testtheorie besprochen sowie die (multiple) lineare Regression. Bei den Schätzverfahren wird der Intervallschätzung eine zentrale Bedeutung zukommen. Wir lernen das Modell der linearen Regression als statistisches  Modell kennen und diskutieren praxisnahe Anwendungen.

 

Zentrales Ziel ist es die folgenden Kompetenzen zu fördern:

(1) Statistische Ergebnisse verständlich kommunizieren, wesentliche Aussagen in einfachen Worten ausdrücken können

(2) Daten selbst analysieren: eigene Analysen z. B. zu Fragestellungen aus  PISA-Daten oder anderen Daten

(3) Statistische Informationen nutzen und sachadäquat interpretieren: STATA-Output und Information aus wissenschaftlichen Artikeln

 

Literatur

Zentrales Lehrbuch der Veranstaltung ist:
Wolfgang Ludwig-Mayerhofer, Uta Liebeskind, Ferdinand Geißler, Statistik, Eine Einführung für Sozialwissenschaftler, 2014, Belz, Juventa


Vertiefend /ergänzend sind die beiden folgenden Reader hilfreich:
Frost, Irasianty: Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte- Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren, 2017, Springer
Frost, Irasianty : Einfache lineare Regression-Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen, 2018, Springer

Hans-Joachim Mittag: Statistik-Eine Einführung mit interaktiven Elementen, 2017, Springer

Um Stata zu lernen wird folgende Literatur empfohlen:

Ulrich Kohler, Frauke Kreuter, Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 2016, De Gruyter Oldenbourg
Georg Wenzelburger, Sebastian Jäckle und Pascal König: Weiterführende statistische Methoden für Politikwissenschaftler: Eine anwendungsbezogene Einführung mit Stata, 2014, De Gruyter Oldenbourg

 Die Lehrbücher sind bei der ThULB als E-Books verfügbar.

Bemerkung

Die Vorlesung wird digital stattfinden. Sie haben außerdem die Möglichkeit die Vorlesung im Livestream zu verfolgen und über Chat Fragen zu stellen. Im Anschluss wird die Aufzeichnung der Vorlesung in der Digitalen Bibliothek Thüringen abrufbar sein.

Die Teilnehmer*innen der Statistik-Übungsgruppe 1 haben auch die Möglichkeit, an der Vorlesung in Präsenz teilzunehmen. Sie findet im Multimediahörsaal E028 statt. (Die Teilnahme ist für maximal 20 Studierende erlaubt. Da die Statistik-Übungsgruppe 1 direkt im Anschluss an die Vorlesung im Methodenlabor stattfindet, kann es für die betroffenen Studierenden zu logistischen Schwierigkeiten kommen. Um dies zu vermeiden, können die Teilnehmer*innen der Statistik-Übungsgruppe 1 die Vorlesung in Präsenz besuchen.)

Genauere Informationen zum digitalen Angebot erfolgen zu Semesterbeginn.

Die Vorlesung findet im 14-Tage Zyklus statt, die Termine sind:

Vorlesung Termin 1: 2.11.20    

Vorlesung Termin 2: 9.11.20    

Vorlesung Termin 3: 23.11.20    

Vorlesung Termin 4: 7.12.20    

Vorlesung Termin 5: 4.1.21    

Vorlesung Termin 6: 18.1.21    

Vorlesung Termin 7: 1.2.21

Außerdem findet am 15.2 die Klausurvorbereitung statt.

 

Es wird fünf Übungsgruppen geben in denen Inhalte der Vorlesung vertieft und ergänzt werden. Diese Übungen finden regelmäßig in Kleingruppen im Methodenlabor (in Präsenz) statt. Teile der Übung werden per Video zur Verfügung gestellt.

Eine Vertiefung der Inhalte der Vorlesung und Hilfestellung bei der Lösung der Aufgabenblätter erfolgt in fünf begleitenden Tutorien, deren Besuch freiwillig ist, jedoch sehr empfohlen wird. Die Tutorien finden 14-tägig in Präsenz mit maximal 10 Teilnehmer*innen im Methodenlabor statt. Genauere Angaben zu Zeit-Slots der Tutorien finden sich in Friedolin.  Die Einteilung erfolgt zu Beginn des Semesters. Eine Anmeldung für die Übungen ist zu Beginn des Semesters über Friedolin erforderlich.In jeder der fünf Übungsgruppen können sich 20 Personen anmelden. Die Übungsgruppen werden dann in zwei Kleingruppen von maximal 10 Personen geteilt, so dass innerhalb der Kleingruppen die Präsenzlehre im Methodenlabor erfolgen kann. Dort werden wir mit Stata arbeiten. Teile der Übung für die Stata nicht erforderlich ist, können im Selbststudium erarbeitet werden. Dieses Selbststudium wird durch Foliensätze und Videos unterstützt. Außerdem besteht bei den Präsenztreffen im Methodenlabor die Möglichkeit Fragen zu stellen.

 

Der genaue Ablauf und die entsprechenden Termine werden im Foliensatz bekannt gegeben. Risikopersonen brauchen nicht an Präsenzübungen teilzunehmen.

 

Leistungsnachweis

Klausur; regelmäßige Teilnahme, Lösung der Übungsaufgaben

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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