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Projekt Intelligente Systeme - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer 23019 Kurztext FMI-IN0044
Semester SS 2020 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Brust, Clemens-Alexander , Dr. verantwortlich
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Lerninhalte

Inhalte

In Gruppenprojekten sollen selbstständig aktuelle Techniken der digitalen Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens ausgewählt und verwendet werden, um jeweils größere Bildverarbeitungssysteme zu implementieren. Dabei sollen interessante und komplexe Problemstellungen gelöst werden, bevorzugt solche, die in die dreidimensionale Bildverarbeitung einzuordnen sind. Zu den vermittelten Inhalten gehören unter anderem Methoden der Projektplanung und Dokumentation sowie ein Einblick in den Stand der Kunst im Bereich der digitalen Bildverarbeitung.

Die Projekte sollen selbstständig geplant, entwickelt, mit einer Demonstration vorgestellt und in einem Abschlussbericht bewertet werden. Über den Fortschritt des Projekts soll zu festgelegten Meilensteinen berichtet werden.

Erworbene Kompetenzen:

  • Die Studierenden können ein Bildverarbeitungsprojekt bezüglich Anforderungen an Daten und Hardware, Machbarkeit sowie den Stand der Kunst einordnen.
  • Die Studierenden können Projektziele nach der SMART-Methode formulieren.
  • Die Studierenden können ein Projekt planen, indem Sie einen Arbeitsstrukturplan, einen Ablaufplan und ein Gantt-Diagramm anfertigen.
  • Die Studierenden können effektiv gemeinsam an einem Projekt arbeiten, indem sie das Versionierungssystem Git sowie Python-Docstrings einsetzen.
  • Die Studierenden können den Erfolg eines Projektes bewerten.
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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