Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Datengetriebene Methoden für betriebswirtschaftliche Analysen - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 167567 Kurztext MW30.6
Semester WS 2019 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 45 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 50
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine ausblenden Mo. 08:00 bis 10:00 w. 21.10.2019 bis
03.02.2020 		    findet statt  
Einzeltermine:
  • 21.10.2019
  • 28.10.2019
  • 04.11.2019
  • 11.11.2019
  • 18.11.2019
  • 25.11.2019
  • 02.12.2019
  • 09.12.2019
  • 16.12.2019
  • 06.01.2020
  • 13.01.2020
  • 20.01.2020
  • 27.01.2020
  • 03.02.2020
Einzeltermine anzeigen Mi. 12:00 bis 14:00 w. 23.10.2019 bis
05.02.2020 		    findet statt  
Gruppe 0-Gruppe:
jetzt belegen / abmelden



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Pigorsch, Christian, Universitätsprofessor, Dr. rer. nat. verantwortlich
Diers, Jan verantwortlich
Teller, Andreas verantwortlich
keine öffentliche Person
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Inhalt
Bemerkung

Der Termin montags findet in CZ 3, SR 314 statt.

Der Termin mittwochs findet in CZ3, SR 317 statt.

 

Im M.Sc. Wirtschaftsinformatik kann das Modul im WiSe 2019/20 als MW42.1 Projektstudium Wirtschaftsinformatik anerkannt werden.
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2019 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

Impressum | Datenschutzerklärung