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Einführung in die Theorie Künstlicher Neuronaler Netze - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 19077 Kurztext FMI-IN0018
Semester WS 2019 SWS 4
Teilnehmer 1. Platzvergabe 24 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 24
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning-Plattform
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Standardbelegung Wintersemestersemester 2019/20 ab dem 19.08.2019
Abmeldefristen B1 - Belegung ohne Abmeldung    19.08.2019 09:00:00 - 07.10.2019 07:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
B2 - Belegung mit Abmeldung 6 Wochen    07.10.2019 08:00:00 - 25.11.2019 23:59:59   
Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.
B3 - Belegung ohne Abmeldung    26.11.2019 00:00:01 - 17.02.2020 07:59:59    aktuell
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 0-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mi. 10:00 bis 12:00 w. 23.10.2019 bis
05.02.2020
Ernst-Abbe-Platz 2 - Linux-Pool 1   findet statt

unrglm. i.W. mit Seminarraum

 
Gruppe 0-Gruppe:
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine ausblenden Mi. 10:00 bis 12:00 w. 16.10.2019 bis
05.02.2020
August-Bebel-Straße 4 - SR 104   findet statt  
Einzeltermine:
  • 16.10.2019
  • 23.10.2019
  • 30.10.2019
  • 06.11.2019
  • 13.11.2019
  • 20.11.2019
  • 27.11.2019
  • 04.12.2019
  • 11.12.2019
  • 18.12.2019
  • 08.01.2020
  • 15.01.2020
  • 22.01.2020
  • 29.01.2020
  • 05.02.2020
Einzeltermine anzeigen Do. 12:00 bis 14:00 w. 17.10.2019 bis
06.02.2020
August-Bebel-Straße 4 - SR 108   findet statt  
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Beckstein, Clemens, Universitätsprofessor, Dr.-Ing. verantwortlich
Knüpfer, Christian , Dr. rer. nat. begleitend
Module / Prüfungen
Modul Prüfungsnummer Titel VE.Nr. Veranstaltungseinheit
MED-MDS006 Spezielle Aspekte der praktischen Informatik
P-Nr. : 51791 Spezielle Aspekte der praktischen Informatik: Modulnote (Leistungen aus WP-Bereich INT)
51793 Spezielle Aspekte der praktischen Informatik: Vorlesung/Übung (INT)
FMI-IN0018 Einführung in die Theorie künstlicher Neuronaler Netze
P-Nr. : 50181 Einführung in die Theorie künstlicher Neuronaler Netze: Klausur oder mündliche Prüfung
50183 Einführung in die Theorie künstlicher Neuronaler Netze: Vorlesung/Übung
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Kommentar

Inhalte:

Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung werden behandelt

  • Grundlagen des Konnektionismus,
  • wesentliche Architekturen und Lernverfahren Neuronaler Netze sowie deren algorithmische Komplexität,
  • Elemente der  Generalisierungs- und Approximationstheorie,
  • unüberwachte Neuronale Netze und selbstorganisierende Karten,
  • Verfahren zur Strukturoptimierung von Neuronalen Netzen.

Neben theoretischen werden auch praktische Übungen mit Hilfe von MATLAB durchgeführt.

(Qualifikations-)Ziele:

  • Solide Kenntnis der Grundlagen künstlicher neuronaler Netze aus der Sicht der Informatik (neuronale Netze als informatische Verarbeitungsmodelle).
  • Fähigkeit, neuronale Netze zur Lösung unüblicher Probleme oder widersprüchlicher Spezifikationen einzusetzen und die Qualität der so gefundenen Lösungen einzuschätzen.
Literatur
  • Hagan, M.T., Demuth, H.B., Beale, M.H., Neural Network Design, PWS Publishing Company, Boston, MA, 1995.
  • Nilsson, N.J., The Mathematical Foundations of Learning Machines, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1990.
  • Parberry, I., Circuit Complexity and Neural Networks, MIT-Press, Cambridge, MA, 1994.
  • Rojas, R., Theorie der neuronalen Netze, Springer-Verlag, Berlin, 1991.

 

Bemerkung

Die Übungen finden unregelmäßig mittwochs, 10:15-11:45 Uhr im

Linux Pool II (Ernst-Abbe-Platz 2)

statt.

  1. Übung am 14.11.2018
  2. Übung am 28.11.2018
Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 8 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2019/20 gefunden:
Wahlpflichtmodule  - - - 2
Wahlpflichtmodule  - - - 3
Vertiefung Informatik  - - - 6
Studienprofil IMS  - - - 7

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