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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 22988 Kurztext FMI-IN0049
Semester SS 2016 SWS 2
Teilnehmer 1. Platzvergabe 10 Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe 10
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Credits für IB und SPZ
E-Learning
Hyperlink https://caj.informatik.uni-jena.de/caj/course/details/id/-1976843140318065345
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Zur Zeit keine Belegung möglich
Abmeldefristen
Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung auch durch den Teilnehmer möglich.

Nach Zulassung ist eine Abmeldung nur durch den Dozenten möglich.
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson (Zuständigkeit) Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer 2. Platzvergabe
Einzeltermine anzeigen Mo. 16:00 bis 18:00 Einzel-V. 04.04.2016 bis
04.04.2016
    findet statt

Raum 1222A EAP

Vorbesprechung/Terminfindung

 
Gruppe 1-Gruppe:



Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
keine öffentliche Person
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Lerninhalte

Mit der Verbreitung von digitalen Kameras im privaten Bereich ist der Bedarf an Anwendungen zur automatisierten Analyse aufgenommener Bilder rasant gewachsen. In diesem Seminar werden wir daher Techniken analysieren, welche in der Grenze von Maschinellem Lernen und Digitaler Bildverarbeitung angesiedelt sind. Zur Auswahl steht dabei eine breite Vielfalt von möglichen Themen, welche von unüberwachtem Bildverstehen bis hin zu Deep Learning für visuelle Erkennung reicht.

Es sind unter anderem folgende Themen zu vergeben:

  1. Unüberwachte Bild-Segmentierung (Achanta et al., 2012, TPAMI)
  2. Gauss-Prozess-Modelle für die visuelle Objekterkennung (Kapoor et al., 2010, IJCV)
  3. Fine-grained recognition: Unterscheidung von visuell ähnlichen Kategorien  (Zhang et al., 2014, ECCV)
  4. Semantische Segmentierung mit Convolutional Neural Networks (Long et al., 2015, CVPR)
  5. Überblick Deep Learning (LeCun et al., 2015, Nature)
  6. Weitere Vorschläge können gern erbracht werden!

In diesem Seminar werden wir uns mit Anwendungen der Bildverarbeitung und visuellen Erkennung beschäftigen. Aktuell ist ein massiver Trend zu beobachten bei dem viele Verfahren der Bildverarbeitung auch in der Praxis Anwendung finden.Das Seminar soll ein Überblick über verschiedene aktuelle Systeme geben und deren Grundidee vermitteln. Es werden keine Vorkenntnisse im Bereich der Bildverarbeitung benötigt, sind aber von Vorteil.

 


Von jedem Seminarteilnehmer wird ein 30 minütiger Vortrag erwartet, eine 7–10 Seiten lange Ausarbeitung, Anwesenheit, sowie aktive Mitarbeit.

 

Vorbesprechung, Einführung, und Terminfindung finden in der ersten Semesterwoche am Montag, 4.4.2016, 16:00 Uhr im EAP 2, R 1222A (Studenten-Labor) statt. Bei Bedarf kann dieser Termin auch verlegt werden.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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