| Name des Moduls | [319760] Analytische Chemie, Teil I | Bezeichnung des Moduls | MC2.1.a |
| Studiengang | [032] - Chemie | ECTS Punkte | 5 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 75 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Sommersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 75 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 150 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Prof Dr. Steinbeck |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Mündliche Prüfung zum vermittelten Stoff aus Vorlesung und Übungen (100 %) |
| Zusätzliche Informationen zum Modul | keine |
| Empfohlene Literatur | Literaturhinweise werden zu Beginn der Lehrveranstaltung gegeben. |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | keine |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | -- |
| Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) | 032 M.Sc. Chemie: Voraussetzung für Modul MC 3.1.a (Vertiefungsfach Analytische Chemie, Teil II) |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | 032 M.Sc. Chemie: Wahlpflichtmodul (Vertiefungsfach) 992 M.Sc. Chemische Biologie: Wahlpflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 2 SWS Vorlesung, 3 SWS Übung |
| Inhalte | Das Modul erläutert die Grundlagen der Chemometrik am Beispiel der Datenanalyse in der Metabolomik, einem interdiziplinären Feld, das analytische Chemie und Chemometrie nutzt, um Fragestellungen in der Biologie zu bearbeiten. Es führt in die Grundlagen der univariaten und multivariaten Statistik ein und erläutert im Verlauf statistische Versuchsplanung und Optimierung; Es werden Datenvorbehandlung, Graphische Methoden, statische Verfahren sowie Analytische Qualitätssicherung besprochen. Diese Themen werden im Seminar exemplarisch in Einzelvorträgen der Teilnehmer vertieft und in den Übungen anhand praktischer Beispiele begreifbar gemacht. |
| Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden verstehen die Grundlagen chemometrischer Methoden und deren Anwendung zur analytisch-chemischen Datenaus- und -bewertung in der Metabolomik. |
| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | Vortrag im Seminar |