| Name des Moduls | [31230] Inferenzstatistische Analysen | Bezeichnung des Moduls | KW-MG-IA |
| Studiengang | [303] - Kommunikationswiss. | ECTS Punkte | 5 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Wintersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 30 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 150 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Prof. Dr. Ines Engelmann, Vertretung: Prof. Dr. Irina Lock |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Klausur Es gilt, dass die Prüfungsvorleistung (Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung) kein Bestandteil der Modulprüfung ist. |
| Zusätzliche Informationen zum Modul | -- |
| Empfohlene Literatur | Literatur zu den Veranstaltungsinhalten wird von der Dozentin oder dem Dozenten zum Vorlesungsbeginn bekannt gegeben |
| Unterrichtssprache | deutsch / englisch |
| Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | erfolgreiches Absolvieren von KW-MG-DA |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | erfolgreiches Absolvieren von KW-MG-ST |
| Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) | -- |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | 303 B.A. Kommunikationswissenschaft KF: Pflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 1 Seminar (2 SWS), 1 Tutorium |
| Inhalte | Im Modul wird anhand von wissenschaftlichen Aufsätzen und praktischen Beispielen überblickartig und anwendungsorientiert in die gängigsten Verfahren der Analyse von Zusammenhängen und Mittelwertsunterschiede (z. B. lineare und logistische Regressionsanalyse, Varianzanalyse) sowie der Datenreduktion (z. B. Indexbildung, Faktorenanalyse) eingeführt. Das Modul knüpft an das Grundwissen aus dem Modul KW-MG-DA an. Es bereitet die Studierenden auf die Auswertungsarbeiten in Projektseminaren vor. |
| Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden verfügen über grundlegendes Wissen im Bereich der multivariaten Statistik sowie der Datenanalyse. Sie sind in der Lage, multivariate statistische Analysen in Forschungsberichten zu verstehen, zu interpretieren und kritisch zu vergleichen. Die Studierenden können einfache multivariate Analysen selbstständig ausführen und die Ergebnisse interpretieren. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, weiterführende Statistikliteratur zu lesen und sich zusätzliche Kenntnisse eigenständig anzueignen. |
| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | Aktive Teilnahme am Modul in der Form eines schriftlichen Beitrags. Art und Umfang der zu erbringenden Studienleistung wird zu Beginn des Moduls bekannt gegeben. |