| Name des Moduls | [31220] Deskriptivstatistische Analysen | Bezeichnung des Moduls | KW-MG-DA |
| Studiengang | [303] - Kommunikationswiss. | ECTS Punkte | 5 |
| Arbeitsaufwand für Selbststudium | 120 | Häufigkeit des Angebotes (Modulturnus) | jedes 2. Semester (ab Sommersemester) |
| Arbeitsaufwand in Präsenzstunden | 30 | Dauer des Moduls | 1 |
| Arbeitsaufwand Summe (Workload) | 150 | ||
| Modul-Verantwortliche/r | Prof. Dr. Tobias Rothmund, Vertretung: Prof. Dr. Edda Humprecht |
| Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform) | Klausur |
| Zusätzliche Informationen zum Modul | -- |
| Empfohlene Literatur | Literatur zu den Veranstaltungsinhalten wird von der Dozentin oder dem Dozenten zum Vorlesungsbeginn bekannt gegeben |
| Unterrichtssprache | deutsch / englisch |
| Voraussetzung für die Zulassung zum Modul | -- |
| Empfohlene bzw. erwartete Vorkenntnisse | -- |
| Verwendbarkeit (Voraussetzung wofür) | Der erfolgreiche Abschluss des Moduls ist Voraussetzung für die Zulassung zum Modul KW-MG-IA |
| Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul) | 303 B.A. Kommunikationswissenschaft KF: Pflichtmodul |
| Zusammensetzung des Moduls / Lehrformen (V, Ü, S, Praktikum, …) | 1 Seminar (2 SWS), 1 Tutorium |
| Inhalte | Im Modul wird die grundlegende Funktionsweise der verwendeten Statistiksoftware behandelt und eingeübt. Es werden tabellarische, grafische und numerische Varianten der deskriptiven Statistik (z.B. Lage- & Streuungsparameter, Histogramme, Boxplots, Kreuztabellen) sowie Grundlagen der induktiven Statistik (Schätzen, Testen, bivariate Zusammenhangsmessung) behandelt. Am Beispiel einfacher kommunikationswissenschaftlicher Fragestellungen werden die erlernten Inhalte angewendet und die statistischen Ergebnisse interpretiert. |
| Lern- und Qualifikationsziele | Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise der Statistiksoftware. Sie haben Grundkenntnisse der deskriptiven und induktiven Statistik vertieft, indem sie empirische Daten zu einer vorgegebenen kommunikationswissenschaftlichen Fragestellung oder Hypothese in der Software mit geeigneten Verfahren tabellarisch, grafisch und numerisch aufbereiten, beschreiben, interpretieren und kritisch beurteilen können. Die Studierenden sind in der Lage, einführende Statistikliteratur zu lesen und sich zusätzlich Kenntnisse anzueignen. |
| Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung | Aktive Teilnahme am Modul in der Form eines schriftlichen Beitrags. Art und Umfang der zu erbringenden Studienleistung wird zu Beginn des Moduls bekannt gegeben. |